摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第12-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
1.2 研究内容与成果 | 第13-14页 |
1.3 论文结构安排 | 第14-16页 |
第二章 大规模MIMO系统中导频污染抑制研究综述 | 第16-34页 |
2.1 大规模MIMO系统综述 | 第16-23页 |
2.1.1 系统信道模型 | 第17-18页 |
2.1.2 系统的上下行传输过程 | 第18-21页 |
2.1.3 大规模MIMO系统的优势和现存的问题 | 第21-23页 |
2.2 导频污染问题分析 | 第23-25页 |
2.2.1 导频污染形成原因 | 第23-24页 |
2.2.2 导频污染对系统和速率的影响 | 第24-25页 |
2.3 导频污染抑制技术研究现状与分析 | 第25-33页 |
2.3.1 基于资源分配的导频污染抑制 | 第25-30页 |
2.3.2 基于信道估计的导频污染抑制 | 第30-31页 |
2.3.3 基于预编码的导频污染抑制 | 第31-33页 |
2.4 本章小结 | 第33-34页 |
第三章 基于导频分配的导频污染抑制算法研究 | 第34-50页 |
3.1 引言 | 第34-35页 |
3.2 系统模型 | 第35-36页 |
3.3 基于超图着色的导频分配算法 | 第36-42页 |
3.3.1 优化目标分析 | 第36-37页 |
3.3.2 超图模型构建 | 第37-39页 |
3.3.3 超图着色算法流程 | 第39-42页 |
3.4 仿真结果及分析 | 第42-48页 |
3.4.1 仿真参数设置 | 第42-45页 |
3.4.2 仿真结果分析 | 第45-48页 |
3.5 本章小结 | 第48-50页 |
第四章 联合功率控制和导频分配的导频污染抑制算法研究 | 第50-64页 |
4.1 引言 | 第50-51页 |
4.2 系统模型 | 第51-52页 |
4.3 基于Q学习和连续凸近似的导频污染抑制算法 | 第52-59页 |
4.3.1 优化问题建模 | 第52-53页 |
4.3.2 基于Q学习的导频分配 | 第53-56页 |
4.3.3 基于连续凸近似的功率控制 | 第56-58页 |
4.3.4 导频污染抑制算法步骤 | 第58-59页 |
4.4 仿真结果及分析 | 第59-63页 |
4.4.1 仿真参数设置 | 第59-60页 |
4.4.2 仿真结果分析 | 第60-63页 |
4.5 本章小结 | 第63-64页 |
第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
5.1 论文工作总结 | 第64-65页 |
5.2 未来工作展望 | 第65-66页 |
缩略语索引 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-74页 |
致谢 | 第74-76页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第76页 |