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基于分数阶导数理论的沥青胶砂及混合料力学特性研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
1 绪论第12-23页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 国内外研究概况第13-21页
        1.2.1 沥青路面车辙预估模型研究第13-19页
        1.2.2 分数阶导数理论应用概况第19-21页
    1.3 主要研究内容与技术路线第21-23页
2 分数阶导数理论及应用第23-35页
    2.1 引言第23页
    2.2 分数阶导数理论基础第23-29页
        2.2.1 Riemann-Liouville定义及主要性质第23-24页
        2.2.2 分数阶导数的拉普拉斯变换与傅里叶变换第24-26页
        2.2.3 分数阶导数元件模型及性质第26-29页
    2.3 分数阶导数模型的应用第29-34页
        2.3.1 分数阶导数模型在岩土工程领域的应用简介第30-33页
        2.3.2 分数阶导数模型在高分子聚合物材料领域的应用简介第33-34页
    2.4 本章小结第34-35页
3 基于分数阶导数理论的沥青胶浆流变性能第35-62页
    3.1 引言第35页
    3.2 沥青胶浆动态剪切流变性能第35-50页
        3.2.1 沥青胶浆制备第38-40页
        3.2.2 动态剪切流变试验第40-42页
        3.2.3 沥青胶浆动态频率扫描试验结果分析第42-45页
        3.2.4 分数阶导数沥青胶浆动态力学特性分析第45-49页
        3.2.5 基于分数阶导数沥青胶浆动态力学特性分析第49-50页
    3.3 沥青胶浆低温流变性能第50-60页
        3.3.1 仪器原理及试验步骤第51-52页
        3.3.2 分数阶导数沥青胶浆低温黏弹性损伤本构模型第52-60页
    3.4 本章小结第60-62页
4 分数阶导数沥青砂静载蠕变本构模型第62-80页
    4.1 引言第62页
    4.2 沥青砂黏弹性本构关系第62-63页
    4.3 改进的分数阶导数沥青砂黏弹性经验蠕变模型第63-64页
        4.3.1 分数阶导数幂函数蠕变模型理论分析第63-64页
        4.3.2 改进的分数阶导数幂函数经验蠕变本构模型第64页
    4.4 沥青砂单轴静载蠕变恢复试验第64-75页
        4.4.1 沥青砂单轴静载蠕变恢复试验方案第64-65页
        4.4.2 试验原材料及配合比设计第65-71页
        4.4.3 沥青砂单轴静载蠕变恢复试验第71-75页
    4.5 模型验证与分析第75-78页
        4.5.1 基于本文试验结果的模型验证与分析第75-77页
        4.5.2 基于已有试验结果的模型验证与分析第77-78页
    4.6 本章小结第78-80页
5 基于分数阶导数理论的沥青混合料永久变形特性研究第80-103页
    5.1 引言第80-83页
    5.2 沥青混合料高温抗剪性能评价指标研究第83-92页
        5.2.1 沥青混合料单轴压缩试验第83-85页
        5.2.2 沥青混合料车辙试验第85-87页
        5.2.3 沥青混合料变形强度试验第87-92页
    5.3 沥青混合料单轴静载蠕变恢复试验第92-97页
        5.3.1 试验方案第92-93页
        5.3.2 沥青混合料单轴静载蠕变恢复试验结果及分析第93-97页
    5.4 分数阶导数沥青混合料经验蠕变本构模型第97-101页
        5.4.1 分数阶导数经验蠕变本构模型第97-99页
        5.4.2 模型参数识别第99-100页
        5.4.3 模型验证第100-101页
    5.5 本章小结第101-103页
6 分数阶导数沥青混合料经验蠕变本构模型有限元应用第103-110页
    6.1 引言第103-104页
    6.2 基于ABAQUS的分数阶导数经验蠕变本构模型UMAT实现第104-105页
        6.2.1 UMAT子程序简介第104页
        6.2.2 UMAT子程序流程及实现第104-105页
    6.3 循环动态荷载作用下沥青混合料车辙预估第105-109页
        6.3.1 有限元模型第106页
        6.3.2 荷载模型第106-107页
        6.3.3 车辙试验有限元模拟第107-109页
    6.4 本章小结第109-110页
7 结论与展望第110-113页
    7.1 结论第110-111页
    7.2 本文主要创新点第111-112页
    7.3 下一步的展望第112-113页
参考文献第113-123页
致谢第123-124页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第124-125页
    1 个人简历第124页
    2 发表论文第124页
    3 参加的科研项目第124页
    4 授权发明专利第124-125页
    5 申请发明专利第125页
    6 授权实用新型专利第125页

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