| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题来源 | 第10页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外相关研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·课题的研究难点 | 第13页 |
| ·本课题研究的主要内容 | 第13-16页 |
| 2 测量不确定度研究的基础理论 | 第16-24页 |
| ·测量不确定度的提出与发展 | 第16-17页 |
| ·测量不确定度的相关术语 | 第17-19页 |
| ·基本概念 | 第17-18页 |
| ·标准不确定度的评估 | 第18页 |
| ·标准不确定度的合成 | 第18页 |
| ·标准不确定度的拓展 | 第18-19页 |
| ·测量不确定度的评估报告 | 第19页 |
| ·测量不确定度评定 | 第19-22页 |
| ·测量不确定度的评定步骤 | 第19-20页 |
| ·测量不确定度的数学模型 | 第20-21页 |
| ·测量不确定度的评估方法 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 3 ADC性能参数的测试与研究 | 第24-46页 |
| ·ADC重要的性能参数 | 第24-28页 |
| ·ADC主要静态性能参数 | 第24-25页 |
| ·ADC主要动态性能参数 | 第25-27页 |
| ·ADC重要性能参数的分类 | 第27-28页 |
| ·ADC性能参数测试的方法 | 第28-34页 |
| ·最佳曲线拟合测试方法 | 第28-29页 |
| ·正弦波拟合测试方法 | 第29页 |
| ·基于直方图的ADC静态测试方法 | 第29-32页 |
| ·基于FFT的ADC动态测试方法 | 第32-34页 |
| ·ADC动态性能参数测试方案 | 第34-36页 |
| ·ADC动态性能参数测试的可行性方案 | 第34-35页 |
| ·ADC动态性能参数测试方案的比较分析 | 第35-36页 |
| ·ADC动态性能参数测试方案的确定 | 第36页 |
| ·ADC动态性能参数测试平台 | 第36-39页 |
| ·高速ADC的选择 | 第36-37页 |
| ·输入信号源的选择 | 第37-38页 |
| ·滤波器的选择 | 第38页 |
| ·数据采集板的选择 | 第38-39页 |
| ·ADC动态测试平台 | 第39页 |
| ·ADC性能参数测试的数据处理 | 第39-44页 |
| ·ADC动态性能参数测试的结果 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 4 基于神经网络的ADC动态测量不确定度评估方法 | 第46-58页 |
| ·人工神经网络算法的概念及原理 | 第46-49页 |
| ·ADC动态测量不确定度（误差）模型的建立 | 第49-53页 |
| ·基于神经网络ADC动态测量不确定度评估方法 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 5 实例-AD6645-105 的测量不确定度评定 | 第58-66页 |
| ·AD6645-105 简介 | 第58页 |
| ·AD6645-105 的测量不确定度源 | 第58-59页 |
| ·基于GUM的ADC测量不确定度评估 | 第59-62页 |
| ·基于神经网络的ADC动态测量不确定度评估 | 第62-65页 |
| ·两种方法的比较 | 第65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 6 结论与展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 附录：仿真程序 | 第74-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第76-77页 |