| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题研究背景 | 第11-12页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第12页 |
| ·课题研究的目的 | 第12页 |
| ·课题研究的意义 | 第12页 |
| ·火焰算法国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·研究的主要内容、重难点及创新点 | 第15-18页 |
| ·研究的主要内容 | 第15页 |
| ·研究的重难点及创新点 | 第15-17页 |
| ·论文的章节安排 | 第17-18页 |
| 第2章 火焰视觉特征及其检测技术 | 第18-26页 |
| ·图像处理基本知识 | 第18-19页 |
| ·图像分辨率及格式 | 第18页 |
| ·颜色模型及其转换关系 | 第18-19页 |
| ·火焰视觉特征分析 | 第19-21页 |
| ·火焰的静态特征 | 第20-21页 |
| ·火焰的动态特征 | 第21页 |
| ·基于视频图像的火焰检测技术 | 第21-23页 |
| ·火焰静态光谱特征模型 | 第22页 |
| ·火焰空间运动特征模型 | 第22-23页 |
| ·火焰时空变化特征模型 | 第23页 |
| ·隐Markov模型（HMM）基本理论 | 第23-25页 |
| ·HMM 的基本概念 | 第23-24页 |
| ·HMM 的定义 | 第24页 |
| ·HMM 的应用 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于DSP/IP模块的嵌入式火焰监控系统 | 第26-46页 |
| ·系统功能框架分析 | 第26-27页 |
| ·系统硬件模块集成 | 第27-30页 |
| ·IP模块（IPMOD） | 第28-29页 |
| ·DSP模块（DSPMOD） | 第29-30页 |
| ·无线路由模块 | 第30页 |
| ·系统软件框架设计 | 第30-44页 |
| ·DSP/BIOS下的多任务调度及通信实现 | 第32-37页 |
| ·LINUX下多线程调度及通信实现 | 第37-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 本章附录 | 第45-46页 |
| 第4章 基于混合颜色模型和并行HMM 的火焰检测算法 | 第46-59页 |
| ·开放环境下的火焰颜色模型 | 第46-51页 |
| ·开放环境下火焰颜色结构分析 | 第46-49页 |
| ·火焰混合颜色模型判据 | 第49-51页 |
| ·基于改进型Kalman Filter（KF运动检测算法 | 第51-53页 |
| ·基于KF 理论的时域递归低通滤波 | 第51-52页 |
| ·基于火焰检测的改进型KF 模型 | 第52-53页 |
| ·基于时空分析的并行隐Markov抖动模型 | 第53-57页 |
| ·单点HMM 抖动模型的建立 | 第53-55页 |
| ·并行HMM 抖动模型的应用 | 第55-57页 |
| ·火焰检测算法的实现 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 系统调试与分析 | 第59-82页 |
| ·系统部分功能测试 | 第59-61页 |
| ·系统客户端软件测试 | 第59-60页 |
| ·系统DSPMOD的多线程调度测试 | 第60-61页 |
| ·系统火焰检测算法结果分析 | 第61-76页 |
| ·火焰颜色混合模型 | 第61-65页 |
| ·改进型KF 运动检测 | 第65-66页 |
| ·HMM 参数确定及并行评估 | 第66-72页 |
| ·火焰面积蔓延率检测 | 第72-74页 |
| ·火焰算法综合检测 | 第74-76页 |
| ·系统性能评估 | 第76-81页 |
| ·算法复杂度评估 | 第76-77页 |
| ·系统稳定性测试 | 第77-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第6章 总结与展望 | 第82-84页 |
| ·工作总结 | 第82页 |
| ·未来展望 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 附录A | 第89-90页 |
| 附录B | 第90-91页 |
| 详细摘要 | 第91-95页 |