膜计算在基因表达数据分析中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·膜计算的研究历史和现状 | 第9-10页 |
| ·基因表达数据分析的发展历史和现状 | 第10-11页 |
| ·聚类的发展历史和现状 | 第11页 |
| ·论文主要研究内容及组织结构 | 第11-13页 |
| 2 相关理论介绍 | 第13-23页 |
| ·膜计算基本理论 | 第13页 |
| ·膜计算的分类 | 第13-18页 |
| ·细胞型P系统 | 第13-15页 |
| ·细胞型P系统实例 | 第15-16页 |
| ·组织型P系统 | 第16页 |
| ·脉冲神经型P系统 | 第16-17页 |
| ·膜结构的表示 | 第17-18页 |
| ·基因表达数据分析 | 第18-20页 |
| ·基因表达数据的获取与表示 | 第18-19页 |
| ·基因表达数据的预处理 | 第19-20页 |
| ·聚类 | 第20-22页 |
| ·传统聚类方法 | 第21页 |
| ·模糊聚类方法 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于遗传进化机制的模糊聚类算法 | 第23-35页 |
| ·模糊聚类算法 | 第23-25页 |
| ·遗传算法 | 第25-27页 |
| ·适应度函数 | 第25页 |
| ·遗传算法运算过程 | 第25-27页 |
| ·基于遗传进化机制的模糊聚类算法 | 第27-30页 |
| ·对象的表示 | 第27-28页 |
| ·对象的初始化 | 第28页 |
| ·对象评价指标和适应度函数 | 第28页 |
| ·进化规则 | 第28-29页 |
| ·算法运算流程 | 第29-30页 |
| ·实验结果与分析 | 第30-34页 |
| ·实验数据集 | 第30-31页 |
| ·实验结果 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 一种基于细胞型P系统的基因表达数据聚类算法 | 第35-47页 |
| ·设计的细胞型P系统 | 第35-37页 |
| ·膜结构 | 第35-36页 |
| ·膜对象的表示 | 第36页 |
| ·膜对象的初始化 | 第36页 |
| ·膜中进化规则 | 第36-37页 |
| ·膜中通信规则 | 第37页 |
| ·基于细胞型P系统的基因表达数据模糊聚类算法 | 第37-39页 |
| ·聚类效果评估 | 第39-40页 |
| ·实验数据集 | 第40-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 总结与展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
