大数据时代下电视媒体发展策略
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 引言 | 第6-10页 |
| （一）研究背景 | 第6-7页 |
| （二）研究意义 | 第7页 |
| （三）研究方法 | 第7-8页 |
| （四）特色和创新 | 第8-9页 |
| （五）研究框架 | 第9-10页 |
| 一、大数据概述 | 第10-15页 |
| （一）大数据的相关概念和特点 | 第10-13页 |
| 1、大数据的概念 | 第10-11页 |
| 2、大数据出现的成因 | 第11-12页 |
| 3、大数据的特征 | 第12-13页 |
| （二）大数据与电视媒体 | 第13-15页 |
| 二、大数据与电视媒体发展问题 | 第15-28页 |
| （一）有线电视 | 第15-18页 |
| 1．有线电视发展现状 | 第15-16页 |
| 2．有线数字电视存在的问题 | 第16-18页 |
| （二）移动媒体 | 第18-22页 |
| 1．移动电视发展现状 | 第18-21页 |
| 2．出现的问题 | 第21-22页 |
| （三）网络电视媒体 | 第22-25页 |
| 1．发展现状 | 第22-23页 |
| 2．面临的问题 | 第23-25页 |
| （四）手机电视媒体 | 第25-28页 |
| 1．发展现状 | 第25-26页 |
| 2．存在的问题 | 第26-28页 |
| 三、大数据时代电视媒体发展的优势和劣势 | 第28-41页 |
| （一）大数据时代发展电视媒体的优势 | 第28-35页 |
| 1．大数据有助于改变新闻编写以及报道方式 | 第28-30页 |
| 2．大数据有利于电视台和媒体平台的融合 | 第30-31页 |
| 3．大数据有利于提升与受众用互动和黏合度 | 第31-33页 |
| 4．利用大数据进行成功预测，有助于提高收视 | 第33-35页 |
| （二）大数据时代发展电视媒体的劣势 | 第35-41页 |
| 1．属性模糊、定位不清 | 第35-36页 |
| 2．内容生产能力的缺失 | 第36-37页 |
| 3．技术平台的落后 | 第37-39页 |
| 4．大数据存在安全隐患 | 第39-41页 |
| 四、电视媒体利用大数据实现创新发展 | 第41-48页 |
| （一）利用大数据进行节目形式创新 | 第41-42页 |
| 1．运用大数据进行视觉化叙事 | 第41页 |
| 2．打造“数据表达”的节目形态 | 第41-42页 |
| （二）利用大数据进行节目内容创新 | 第42-43页 |
| （三）利用大数据进行互动形式创新 | 第43-45页 |
| （四）利用大数据进行电视广告创新 | 第45-48页 |
| 1．利用大数据改变广告策略 | 第45-46页 |
| 2．利用大数据进行精准投放 | 第46-48页 |
| 结语 | 第48-49页 |
| 注释 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-52页 |
| 在读期间发表论文清单 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
