基于遥感影像的城市绿地提取技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·遥感概述 | 第9-10页 |
| ·遥感技术应用及发展趋势 | 第9-10页 |
| ·城市遥感 | 第10-11页 |
| ·城市绿地信息研究现状 | 第11-13页 |
| ·城市植被遥感调查 | 第11-12页 |
| ·城市绿地信息分类研究 | 第12-13页 |
| ·本文主要工作 | 第13-14页 |
| ·研究方法和技术路线图 | 第14-15页 |
| 2 遥感在城市绿地调查中应用分析 | 第15-21页 |
| ·绿地概念 | 第15页 |
| ·城市绿地调查 | 第15-17页 |
| ·公园绿地的调查 | 第15-16页 |
| ·生产绿地调查 | 第16页 |
| ·防护绿地调查 | 第16页 |
| ·附属绿地的调查 | 第16页 |
| ·其他绿地的调查 | 第16-17页 |
| ·城市植物光谱特征 | 第17-18页 |
| ·主要植被指数类型及应用 | 第18-20页 |
| ·城市绿地规划的三大指标 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 遥感数字影像处理 | 第21-27页 |
| ·遥感数字影像数据处理的内容 | 第21页 |
| ·遥感数字影像数据处理过程及信息提取 | 第21-24页 |
| ·遥感数字影像的几何校正 | 第21-22页 |
| ·遥感数字影像数据变换 | 第22-24页 |
| ·缨帽变换 | 第24页 |
| ·遥感影像增强 | 第24-26页 |
| ·比值法和差值法 | 第25页 |
| ·遥感影像彩色增强 | 第25-26页 |
| ·多源数据融合 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 4 遥感影像分类 | 第27-35页 |
| ·遥感监督分类 | 第27-30页 |
| ·遥感监督步骤 | 第27-28页 |
| ·监督分类方法 | 第28-30页 |
| ·非监督分类方法 | 第30-32页 |
| ·ISODATA算法 | 第30-31页 |
| ·K均值分类法 | 第31-32页 |
| ·监督分类和非监督分类方法结合 | 第32页 |
| ·其他分类方法 | 第32-34页 |
| ·神经网络分类方法 | 第32-34页 |
| ·专家分类方法 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 5 基于影像的抚州市绿地信息提取实例 | 第35-53页 |
| ·抚州市概况 | 第35-36页 |
| ·抚州市绿地系统规划概况 | 第35-36页 |
| ·影像处理 | 第36-42页 |
| ·影像选取及软件应用 | 第36-37页 |
| ·影像配准及截取 | 第37-38页 |
| ·影像标准差分析 | 第38-39页 |
| ·相关系数分析 | 第39-40页 |
| ·影像主成分处理 | 第40页 |
| ·NDVI植被指数处理 | 第40-41页 |
| ·实验波段的选择 | 第41-42页 |
| ·影像监督分类 | 第42-46页 |
| ·评价分类模板 | 第43-44页 |
| ·监督分类及分类后处理 | 第44-46页 |
| ·非监督分类 | 第46-47页 |
| ·分类结果分析比较 | 第47页 |
| ·绿地信息提取及计算 | 第47-51页 |
| ·抚州市绿化现状 | 第51页 |
| ·抚州市绿化建议 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 6 结论及展望 | 第53-55页 |
| ·研究内容总结 | 第53-54页 |
| ·研究方法展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 在读期间参与的科研项目与成果 | 第59页 |
