基于遗传算法、神经网络的项目工期与项目资源配置优化研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-12页 |
| ·选题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究内容 | 第10页 |
| ·研究思路及方法 | 第10-11页 |
| ·结构安排与框架 | 第11-12页 |
| 第2章 文献综述 | 第12-20页 |
| ·项目工期优化的研究 | 第12-18页 |
| ·优化方向 | 第12-13页 |
| ·优化模型 | 第13-16页 |
| ·优化算法 | 第16-18页 |
| ·资源配置优化的研究 | 第18-20页 |
| ·优化方向 | 第18-19页 |
| ·优化模型 | 第19页 |
| ·优化算法 | 第19-20页 |
| 第3章 项目工期的优化 | 第20-37页 |
| ·项目工期的优化模型 | 第20-21页 |
| ·语言描述 | 第20页 |
| ·数学描述 | 第20-21页 |
| ·项目工期的优化算法—遗传算法 | 第21-25页 |
| ·基本思想 | 第21页 |
| ·一般流程 | 第21-22页 |
| ·相关概念 | 第22-25页 |
| ·项目工期的优化仿真 | 第25-37页 |
| ·仿真设计 | 第25-26页 |
| ·仿真方法与伪代码 | 第26-32页 |
| ·灵敏度分析 | 第32-36页 |
| ·仿真结果 | 第36-37页 |
| 第4章 资源配置的优化 | 第37-45页 |
| ·资源配置的优化模型 | 第37页 |
| ·资源配置的优化算法—神经网络 | 第37-40页 |
| ·基本思想 | 第37-38页 |
| ·一般流程 | 第38-39页 |
| ·相关概念 | 第39-40页 |
| ·资源配置的优化仿真 | 第40-44页 |
| ·仿真设计 | 第40-41页 |
| ·拟合优度与预测优度 | 第41页 |
| ·仿真方法与伪代码 | 第41-42页 |
| ·仿真结果 | 第42-44页 |
| ·资源配置与工期的综合优化 | 第44-45页 |
| 第5章 案例分析与讨论 | 第45-53页 |
| ·案例概况 | 第45-47页 |
| ·基因工程简介 | 第45页 |
| ·基因工程相关概念 | 第45-46页 |
| ·重组DNA技术的基本过程 | 第46-47页 |
| ·案例研究过程 | 第47-52页 |
| ·案例研究路线 | 第47-48页 |
| ·案例模型构建 | 第48-49页 |
| ·案例算法参数选取 | 第49-52页 |
| ·案例优化结果 | 第52-53页 |
| 第6章 结论与展望 | 第53-54页 |
| ·研究结论 | 第53页 |
| ·研究局限与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第59-60页 |
| 卷内备考表 | 第60页 |
