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基于改进遗传算法的电力系统无功优化

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-14页
   ·课题研究的背景及意义第10-11页
   ·电力系统无功优化研究的内容第11页
   ·电力系统无功优化研究的现状第11-13页
   ·论文的主要工作第13-14页
第2章 电力系统无功优化的数学模型第14-23页
   ·无功优化通用的数学模型第14页
   ·无功优化数学模型的建立第14-17页
     ·变量约束条件第14-15页
     ·等式约束条件第15-16页
     ·目标函数第16-17页
   ·无功优化中潮流计算的数学模型第17-20页
     ·潮流计算的数学模型第17-18页
     ·潮流计算的求解方法第18-20页
   ·本文潮流算法的确定第20-22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 改进遗传算法在电力系统无功优化中的应用第23-30页
   ·遗传算法的起源及基本原理第23-24页
   ·遗传算法在电力系统无功优化中的应用第24-25页
   ·改进遗传算法在电力系统无功优化中的应用第25-29页
     ·定制初始种群第25-26页
     ·实整数的混合编码第26-27页
     ·分段的适应度函数第27页
     ·改进遗传操作第27-28页
     ·改进优化终止判据第28-29页
     ·改进遗传算法的无功优化求解步骤第29页
   ·本章小结第29-30页
第4章 算例及结果分析第30-40页
   ·IEEE-6 节点测试系统算例及结果分析第30-33页
     ·IEEE-6 节点系统数据第30-31页
     ·IEEE-6 节点系统优化结果第31-33页
   ·IEEE-14 节点测试系统算例及结果分析第33-36页
     ·IEEE-14 节点系统数据第33-34页
     ·IEEE-14 节点系统优化结果第34-36页
   ·IEEE-30 节点测试系统算例及结果分析第36-39页
     ·IEEE-30 节点系统数据第36-37页
     ·IEEE-30 节点系统优化结果第37-39页
   ·本章小结第39-40页
结论第40-41页
参考文献第41-44页
附录第44-47页
攻读学位期间发表的学术论文第47-48页
致谢第48页

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