多维度显微成像系统及数据处理方法研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| ·选题目的与意义 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-19页 |
| ·显微视觉技术 | 第14-15页 |
| ·计算机三维重构技术 | 第15-17页 |
| ·高光谱成像技术 | 第17-18页 |
| ·图像拼接技术 | 第18-19页 |
| ·本文工作 | 第19-20页 |
| ·本文内容安排 | 第20-21页 |
| 第二章 多维度成像系统 | 第21-42页 |
| ·系统设计 | 第21-22页 |
| ·系统硬件设计 | 第22-26页 |
| ·CCD | 第22-23页 |
| ·LED环形光源 | 第23-24页 |
| ·高精度三维载物台 | 第24-25页 |
| ·声光可调滤光器 | 第25-26页 |
| ·系统指标 | 第26页 |
| ·系统软件设计 | 第26-41页 |
| ·软件开发模式的选择 | 第26-28页 |
| ·VC++与IDL混合编程 | 第28-30页 |
| ·软件模块组成 | 第30页 |
| ·多模式图像采集功能的设计与实现 | 第30-38页 |
| ·图像数据存储 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 二维散焦图像处理 | 第42-54页 |
| ·背景去除 | 第42-48页 |
| ·前景图像提取 | 第43-44页 |
| ·图像二值化 | 第44-45页 |
| ·基于DFS的掩膜优化 | 第45-48页 |
| ·提取ROI数据 | 第48页 |
| ·图像降噪 | 第48-53页 |
| ·传统噪声去除方法 | 第49-51页 |
| ·基于最大类间方差的灰度值替换法 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 图像三维重构 | 第54-72页 |
| ·三维重构方法 | 第54页 |
| ·清晰度评价函数 | 第54-61页 |
| ·图像自相关评价函数 | 第55-56页 |
| ·灰度熵函数 | 第56-57页 |
| ·梯度检测函数 | 第57-58页 |
| ·评价函数比较分析 | 第58-61页 |
| ·全焦图像生成 | 第61-68页 |
| ·散焦图像融合 | 第61页 |
| ·图像分层提取 | 第61-62页 |
| ·重叠部分处理 | 第62-67页 |
| ·缺失部分处理 | 第67-68页 |
| ·高程数据建立与三维模型绘制 | 第68-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 多视场图像拼接 | 第72-84页 |
| ·图像拼接过程 | 第72页 |
| ·图像配准 | 第72-80页 |
| ·基于区域的逐一比较配准 | 第75-77页 |
| ·基于特征点的配准方法 | 第77-80页 |
| ·图像融合 | 第80-82页 |
| ·平面图像融合 | 第80-81页 |
| ·高程图像融合 | 第81-82页 |
| ·本章小结 | 第82-84页 |
| 第六章 空间和光谱信息重建 | 第84-91页 |
| ·多维度图像数据 | 第84-88页 |
| ·数据采集过程 | 第84-86页 |
| ·多维度数据格式 | 第86-88页 |
| ·全焦高光谱图像的生成 | 第88-89页 |
| ·三维模型与光谱信息重建 | 第89-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 第七章 总结与展望 | 第91-95页 |
| ·论文总结 | 第91-93页 |
| ·展望 | 第93-95页 |
| 参考文献 | 第95-99页 |
| 致谢 | 第99-100页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第100-101页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第101页 |
