面向热点感知的社交媒体数据获取与釆样
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| ·研究背景与意义 | 第15-17页 |
| ·本文工作与贡献 | 第17-18页 |
| ·本文结构 | 第18-19页 |
| 第二章 相关工作 | 第19-24页 |
| ·社交媒体数据获取与采样 | 第19-20页 |
| ·社交媒体数据分析应用 | 第20-22页 |
| ·实时监测类应用 | 第20-21页 |
| ·分析挖掘类应用 | 第21-22页 |
| ·微博服务的发展 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 问题描述 | 第24-32页 |
| ·社交媒体数据流模型 | 第24-27页 |
| ·社交媒体数据流的获取方法和限制 | 第27-29页 |
| ·问题描述 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 自适应的社交媒体数据采样框架和策略 | 第32-50页 |
| ·整体框架 | 第32-33页 |
| ·社交媒体数据流采样方法 | 第33-42页 |
| ·微博数据特征 | 第33-35页 |
| ·数据采样框架 | 第35-37页 |
| ·基于时钟周期的数据流采样方法 | 第37-42页 |
| ·自适应的采样资源调整策略 | 第42-46页 |
| ·采样数据流特点 | 第42-43页 |
| ·基于微博属性的资源调整策略 | 第43-45页 |
| ·基于热点传播特征的资源调整策略 | 第45-46页 |
| ·社交媒体热点感知方法 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 实验与分析 | 第50-65页 |
| ·实验设置 | 第50-55页 |
| ·数据来源与预处理 | 第50-51页 |
| ·实验环境 | 第51-53页 |
| ·实验参数设置 | 第53-55页 |
| ·度量定义 | 第55页 |
| ·数据采样的有效性验证 | 第55-61页 |
| ·总体分析 | 第55-57页 |
| ·单事件分析 | 第57-60页 |
| ·热点关键词的有效性分析 | 第60-61页 |
| ·小结 | 第61页 |
| ·数据采样的实时性验证 | 第61页 |
| ·数据采样的完整性验证 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 实时集群行为分析系统 | 第65-72页 |
| ·系统架构 | 第65-66页 |
| ·系统分析目标 | 第66-69页 |
| ·系统演示 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第七章 总结与展望 | 第72-75页 |
| ·本文工作总结 | 第72-73页 |
| ·未来工作展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 发表论文和科研情况 | 第87页 |
