| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题背景与意义 | 第10-11页 |
| ·课题研究的发展现状 | 第11-15页 |
| ·功率预测发展现状 | 第11-12页 |
| ·分布式预测发展现状 | 第12-15页 |
| ·目前存在的问题 | 第15页 |
| ·本文主要工作和创新成果 | 第15-17页 |
| 第二章 微电网群的研究概述 | 第17-27页 |
| ·微电网主要特征 | 第17-23页 |
| ·微电网的组成 | 第17-18页 |
| ·微电网的运行 | 第18-22页 |
| ·微电网的基本特点 | 第22-23页 |
| ·微电网群主要特征 | 第23-25页 |
| ·微电网群的组成 | 第23-24页 |
| ·微电网群的基本特点 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 预测算法的研究 | 第27-40页 |
| ·卡尔曼滤波预测算法 | 第27-30页 |
| ·传统的卡尔曼滤波预测算法 | 第27-29页 |
| ·改进的卡尔曼滤波预测算法 | 第29-30页 |
| ·分布式卡尔曼滤波预测算法 | 第30-38页 |
| ·一致性算法 | 第30-31页 |
| ·一致性问题的表述 | 第31-33页 |
| ·一致性协议的分析 | 第33-36页 |
| ·分布式卡尔曼滤波预测算法的原理 | 第36-37页 |
| ·分布式卡尔曼滤波预测算法模型的建立 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于DKF算法的微电网群短期功率预测建模 | 第40-50页 |
| ·历史数据的处理 | 第40-42页 |
| ·建立预测模型的基本原则 | 第42-43页 |
| ·功率预测模型 | 第43-49页 |
| ·微电网群图的模型 | 第43-47页 |
| ·微电网群预测算法的模型 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于DKF算法的微电网群短期功率预测的实现 | 第50-68页 |
| ·数据来源 | 第50页 |
| ·数据处理 | 第50-58页 |
| ·算法检验指标的定义 | 第58-59页 |
| ·预测结果及分析 | 第59-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 结论与展望 | 第68-70页 |
| ·论文结论 | 第68-69页 |
| ·课题研究展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第78页 |