基于节点密度分布的无线传感器网络定位的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·无线传感器网络概述 | 第9-12页 |
| ·概念 | 第9-11页 |
| ·发展历程和应用前景 | 第11-12页 |
| ·无线传感器网络定位问题描述 | 第12-14页 |
| ·传统定位技术 | 第12-13页 |
| ·无线传感器网络中的节点定位 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容及目标 | 第14-15页 |
| ·文章组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 无线传感器网络节点定位算法 | 第17-27页 |
| ·定位概念和术语 | 第17页 |
| ·定位算法分类 | 第17-20页 |
| ·基于测距和无需测距的定位算法 | 第18-19页 |
| ·集中式和分布式定位算法 | 第19页 |
| ·粗精度和细精度定位算法 | 第19页 |
| ·基于信标节点和无需信标节点的定位算法 | 第19-20页 |
| ·信标节点辅助定位 | 第20-24页 |
| ·静态信标节点辅助定位方案 | 第20-21页 |
| ·动态信标节点辅助定位方案 | 第21-22页 |
| ·两种经典的动态信标节点辅助定位算法 | 第22-24页 |
| ·无线传感器网络定位算法要求 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于节点密度的定位算法 | 第27-43页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·概念定义及网络模型 | 第27-28页 |
| ·概念定义 | 第27-28页 |
| ·网络模型 | 第28页 |
| ·算法设计 | 第28-37页 |
| ·选举root节点 | 第29页 |
| ·估计位置算法 | 第29-33页 |
| ·信标节点组移动算法 | 第33-35页 |
| ·生成信标树算法 | 第35-37页 |
| ·仿真实验及分析 | 第37-41页 |
| ·仿真环境设置 | 第37页 |
| ·算法性能分析 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 基于GBT的多信标树协同定位 | 第43-57页 |
| ·message字段说明 | 第43-44页 |
| ·基于GBT算法的多信标树协同定位算法 | 第44-49页 |
| ·概念说明 | 第44-45页 |
| ·MGBT算法 | 第45页 |
| ·Uni-LCCSs算法 | 第45-49页 |
| ·MGBT算法优化：剪枝 | 第49-52页 |
| ·GBT算法中的SE操作 | 第49-51页 |
| ·MGBT算法中的SE操作 | 第51-52页 |
| ·仿真实验及分析 | 第52-55页 |
| ·仿真环境设置 | 第52页 |
| ·算法性能分析 | 第52-55页 |
| ·MGBT算法扩展分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·工作总结 | 第57-58页 |
| ·研究展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 发表论文和参加科研情况 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
