英语作文辅助评阅系统中语法检查的设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·问题的引入 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·主要工作 | 第13-14页 |
| ·本文章节结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关理论与算法分析 | 第16-26页 |
| ·语法检查相关的基础技术 | 第16-19页 |
| ·分词技术 | 第16-17页 |
| ·词性标注技术 | 第17-18页 |
| ·语料库 | 第18-19页 |
| ·语法检查的主要算法 | 第19-21页 |
| ·规则语法 | 第19-20页 |
| ·N元语法模型 | 第20-21页 |
| ·学习分类算法 | 第21-23页 |
| ·决策树模型 | 第21页 |
| ·朴素贝叶斯分类 | 第21-23页 |
| ·最大熵模型 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-26页 |
| 第三章 基于多层规则模型的语法检查 | 第26-38页 |
| ·多层规则语法检查 | 第26-32页 |
| ·词性标注 | 第26-27页 |
| ·规则表述 | 第27-30页 |
| ·规则库设计 | 第30-31页 |
| ·多层规则语法纠错 | 第31-32页 |
| ·基于N-gram模型的语法检错过滤 | 第32-36页 |
| ·N-gram语法模型 | 第33-34页 |
| ·过滤的方案及结果 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于机器学习算法的语法检查 | 第38-54页 |
| ·冠词纠错系统的设计与实现 | 第38-44页 |
| ·问题定义及模型的建立 | 第38-39页 |
| ·实验所用语料 | 第39-40页 |
| ·系统模块 | 第40-41页 |
| ·系统流程图 | 第41页 |
| ·实验结果 | 第41-44页 |
| ·介词纠错系统的设计与实现 | 第44-51页 |
| ·问题定义及模型的建立 | 第44-45页 |
| ·错误插值算法 | 第45-47页 |
| ·实验所用语料 | 第47-48页 |
| ·系统结构流程图 | 第48页 |
| ·实验结果 | 第48-51页 |
| ·规则先验下的冠词与介词纠错 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-54页 |
| 第五章 检错效果的评估与验证 | 第54-60页 |
| ·评估内容 | 第54-56页 |
| ·评估指标 | 第56-57页 |
| ·检错效果验证 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第六章 语法检查模块的分析与设计 | 第60-66页 |
| ·系统的需求分析 | 第60-61页 |
| ·系统的技术方案 | 第61-62页 |
| ·系统设计 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第七章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·总结与结论 | 第66页 |
| ·问题与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第72页 |
