医保数据分析若干问题的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第1章 引言 | 第12-18页 |
| ·研究背景与意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·数据分析技术在医保数据中的应用 | 第13-14页 |
| ·自动化疾病编码 | 第14-15页 |
| ·就诊人次的时间序列分析 | 第15页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文结构 | 第16-18页 |
| 第2章 相关理论介绍 | 第18-28页 |
| ·数据清理 | 第18-20页 |
| ·遗漏值 | 第18-19页 |
| ·噪声数据 | 第19-20页 |
| ·疾病编码 | 第20页 |
| ·向量空间模型 | 第20-23页 |
| ·选取特征项 | 第21-22页 |
| ·特征权值计算 | 第22-23页 |
| ·文本相似性度量 | 第23-24页 |
| ·时间序列分析 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 自动化疾病编码 | 第28-40页 |
| ·医保数据质量分析及预处理 | 第28-33页 |
| ·医保数据质量分析 | 第28-31页 |
| ·数据清理 | 第31-33页 |
| ·自动化疾病编码 | 第33-38页 |
| ·将ICD表示为文本集 | 第33-34页 |
| ·自动化疾病编码 | 第34-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-38页 |
| ·自动化疾病编码准确率分析 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 入院人次时间序列分析 | 第40-58页 |
| ·时间序列分析方法 | 第40-47页 |
| ·周期性初步分析 | 第40-42页 |
| ·候选趋向循环要素 | 第42-44页 |
| ·季节要素 | 第44-45页 |
| ·最终趋向循环要素 | 第45-46页 |
| ·不规则要素 | 第46页 |
| ·步骤总结 | 第46-47页 |
| ·对时间序列进行预测 | 第47-48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-56页 |
| ·数据描述 | 第48页 |
| ·分解入院人次序列 | 第48-54页 |
| ·入院人次周期性与医保年度划分之间的关系 | 第54-55页 |
| ·不同病种的入院人次周期性 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 总结和展望 | 第58-60页 |
| ·工作总结 | 第58-59页 |
| ·未来工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 在读期间发表旳学术论文与取得的研究成果 | 第64页 |
