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Ⅱ型截尾广义Logistic分布的统计推断

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·研究意义第9-12页
   ·国内外研究现状第12页
   ·论文结构与研究内容第12-15页
第2章 广义Logistic分布第15-29页
   ·GLD的定义第15-17页
   ·GLD的矩第17-19页
   ·次序统计量第19-25页
     ·标准GLD下次序统计量的矩第19-22页
     ·标准GLD下次序统计量的协方差第22-24页
     ·一般GLD的情况第24-25页
   ·与其他分布的关系第25-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 GLD的参数估计第29-59页
   ·完全样本下的矩估计方法第29-40页
     ·矩法(MOM)第29-30页
     ·概率加权矩(PWM)第30-32页
     ·L矩第32-34页
     ·LH矩第34-35页
     ·模拟研究第35-40页
   ·截尾样本下的偏概率加权矩法(PPWM)第40-47页
     ·估计方法第40-43页
     ·模拟研究第43-47页
   ·完全样本下的极大似然估计(MLE)第47-52页
     ·极大似然估计的一致性第48-49页
     ·两步估计求解极大似然估计第49-50页
     ·模拟研究第50-52页
   ·截尾样本极大似然估计(MLE)第52-57页
     ·估计方法第52-54页
     ·模拟研究第54-57页
   ·本章小结第57-59页
第4章 GLD与低记录值问题研究第59-73页
   ·低记录值的性质第60-62页
   ·GLD的低记录值的矩第62-68页
   ·低记录值下的参数估计第68-71页
     ·两参数的最佳线性无偏估计第68-69页
     ·低记录值的预测第69-70页
     ·示例与模拟研究第70-71页
   ·本章小结第71-73页
结论第73-75页
参考文献第75-83页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第83-85页
致谢第85页

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