基于粗糙集的图像对比度增强方法

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第1章 引言	第7-16页
·研究背景与意义	第7-8页
·研究动态与现状	第8-12页
·图像增强的评价方法	第12-14页
·论文内容与结构	第14-16页
第2章 图像增强的主要技术	第16-22页
·图像增强方法的相关研究	第16-19页
·直方图均衡化	第17-18页
·直方图规定化	第18-19页
·基于模糊集的图像增强的相关研究	第19-21页
·本章小结	第21-22页
第3章 基于多峰高斯函数的图像增强算法	第22-34页
·相关方法描述	第22-23页
·基于多峰高斯函数的直方图规定化算法	第23-27页
·基于多峰高斯函数的灰度图像增强	第23-25页
·基于多峰高斯函数的彩色图像增强	第25-27页
·实验与分析	第27-33页
·灰度图像增强效果分析	第27-30页
·彩色图像增强效果分析	第30-33页
·本章小结	第33-34页
第4章 基于粗糙集的直方图规定化算法	第34-55页
·粗糙集理论的相关研究	第34-43页
·粗糙集理论	第34-36页
·粗糙集理论的基本概念	第36-39页
·粗糙集理论中的知识表示	第39-43页
·基于粗糙集的直方图规定化算法	第43-48页
·本文相关的粗糙集理论的概念	第43-44页
·基于粗糙集的直方图规定化算法描述	第44-48页
·实验结果与分析	第48-54页
·本章小结	第54-55页
第5章 总结与展望	第55-57页
·全文总结	第55-56页
·展望	第56-57页
参考文献	第57-64页
致谢	第64-65页
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果	第65页