不确定概念在Pawlak空间下的近似表示
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-13页 |
| ·论文选题的背景 | 第9页 |
| ·不确定概念近似表示的研究现状 | 第9-11页 |
| ·论文主要工作 | 第11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第13-19页 |
| ·粗糙集简介 | 第13-14页 |
| ·知识的含义 | 第13页 |
| ·不可分辨关系与基本集 | 第13-14页 |
| ·粒计算简介 | 第14页 |
| ·相关的基本概念 | 第14-17页 |
| ·实例 | 第17-18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 第3章 区间集的近似表示 | 第19-33页 |
| ·区间集简介 | 第19-20页 |
| ·区间集的近似集 | 第20-31页 |
| ·区间集的近似集R_λ(Z) | 第20-21页 |
| ·区间集的近似集R_(0.5)(Z) | 第21-26页 |
| ·近似集R_(0.5)(Z)随知识粒度的变化关系 | 第26-31页 |
| ·小结 | 第31-33页 |
| 第4章 Vague集的近似表示 | 第33-53页 |
| ·Vague集简介 | 第33-34页 |
| ·Vague集的近似集 | 第34-47页 |
| ·Vague集相关的基础知识 | 第34-38页 |
| ·Vague集与其近似集间的相似度 | 第38-44页 |
| ·相似度随知识粒度的变化规律 | 第44-47页 |
| ·Vague 熵图像分割算法的改进 | 第47-52页 |
| ·Vague 熵简介 | 第48页 |
| ·Vague 熵图像分割算法简介 | 第48-50页 |
| ·Vague 熵图像分割算法改进 | 第50-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·工作总结 | 第53-54页 |
| ·未来的工作 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读硕士期间取得的科研成果 | 第60页 |
