海洋平台结构健康监测系统的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| ·海洋平台结构健康监测的必要性 | 第13-16页 |
| ·结构损伤带来的灾难与损失 | 第13-15页 |
| ·结构健康监测的必要性 | 第15-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-18页 |
| ·国外研究历史与现状 | 第16-17页 |
| ·国内研究历史与现状 | 第17-18页 |
| ·已取得的成果和存在的问题 | 第18-19页 |
| ·本课题主要研究内容 | 第19-21页 |
| 第2章 海洋平台健康状态评估的指标体系 | 第21-27页 |
| ·健康评价指标体系的建立原则 | 第21-22页 |
| ·递阶层次结构 | 第22-23页 |
| ·健康评价指标体系的建立 | 第23-25页 |
| ·海洋平台健康状况等级的定义 | 第25页 |
| ·评价指标的分级标准 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 健康监测系统原理与基本结构 | 第27-41页 |
| ·基本工作原理 | 第27-28页 |
| ·传感器系统设计 | 第28-33页 |
| ·传感器选型要求 | 第28页 |
| ·传感器设计原则 | 第28-29页 |
| ·监测内容与传感器选型 | 第29-33页 |
| ·数据采集与传输系统设计 | 第33-37页 |
| ·数据采集系统的设计 | 第33-36页 |
| ·数据传输方案的设计 | 第36-37页 |
| ·数据处理与分析子系统 | 第37-39页 |
| ·结构评估子系统 | 第39-40页 |
| ·本章小节 | 第40-41页 |
| 第4章 模糊神经网络理论与设计 | 第41-57页 |
| ·模糊理论 | 第41-42页 |
| ·模糊集合 | 第41页 |
| ·隶属度函数的确定 | 第41-42页 |
| ·人工神经网络 | 第42-45页 |
| ·人工神经网络的基本概念 | 第42-43页 |
| ·神经网络模型 | 第43-45页 |
| ·神经网络的特点 | 第45页 |
| ·模糊系统与神经网络 | 第45-47页 |
| ·模糊系统与神经网络结合的可能性 | 第45-46页 |
| ·模糊系统与神经网络结合的形态 | 第46-47页 |
| ·模糊神经网络设计 | 第47-56页 |
| ·模糊神经网络结构 | 第47-50页 |
| ·模糊神经网络的学习算法 | 第50-52页 |
| ·模糊规则 | 第52-53页 |
| ·隶属度函数 | 第53-55页 |
| ·样本数据的收集 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 海洋平台结构健康监测与评价 | 第57-67页 |
| ·海洋平台健康评价实例分析 | 第57-60页 |
| ·训练样本的收集 | 第57-58页 |
| ·网络训练及检验 | 第58-60页 |
| ·系统评价结论与分析 | 第60-61页 |
| ·监测系统软件开发设计 | 第61-66页 |
| ·系统软件开发 | 第61页 |
| ·系统数据库设计 | 第61-63页 |
| ·监测系统软件功能 | 第63-64页 |
| ·监测系统主要界面 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 结论与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文及参与的科研项目 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
