基于小波变换与神经网络的输电线路故障分析与继电保护
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题的背景及意义 | 第8-9页 |
| ·输电线路故障分析的研究现状 | 第9-12页 |
| ·基于暂态量的输电线路故障分析方法研究现状 | 第9-10页 |
| ·现有选线方法的优缺点比较 | 第10-12页 |
| ·继电保护的发展现状 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 2 电力系统输电线路故障研究及仿真模型搭建 | 第15-29页 |
| ·输电线路的故障类型及原因 | 第15-17页 |
| ·常见的故障类型 | 第15-16页 |
| ·输电线路故障产生的原因 | 第16-17页 |
| ·输电线路故障特征及选线问题 | 第17-24页 |
| ·小电流接地系统的中性点接地方式 | 第17-19页 |
| ·小电流接地系统单相接地故障的特征分析 | 第19-22页 |
| ·小电流系统输电线路故障选线问题及意义 | 第22-24页 |
| ·小电流接地系统仿真模型的搭建 | 第24-28页 |
| ·系统仿真参数的设置与波形 | 第25-26页 |
| ·中性点不接地系统单相接地故障仿真波形 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于小波变换与神经网络算法的继电保护研究 | 第29-47页 |
| ·小波理论简介 | 第29-37页 |
| ·小波变换的基本内容 | 第29-34页 |
| ·Daubechie小波基函数的选取 | 第34-35页 |
| ·小波变换在电力系统中的应用 | 第35-37页 |
| ·基于人工神经网络的输电线路故障分类方法 | 第37-41页 |
| ·BP神经网络算法 | 第37-38页 |
| ·BP神经网络的缺陷与改进 | 第38-40页 |
| ·神经网络在电力系统中的应用 | 第40-41页 |
| ·微机继电保护系统的原理结构 | 第41-45页 |
| ·输电线路保护系统的硬件结构 | 第41-43页 |
| ·输电线路保护系统的软件结构 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 4 基于继电保护算法的输电线路故障选线的仿真分析 | 第47-65页 |
| ·小波变换对故障信号特征量提取的仿真分析 | 第47-56页 |
| ·神经网络对故障特征量分类的仿真分析 | 第56-61页 |
| ·基本神经网络的训练 | 第56-60页 |
| ·Elman神经网络的训练 | 第60-61页 |
| ·仿真结果的分析 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第72-74页 |