基于测录井信息结合的油气两相产能预测方法研究--以柴达木盆地英东气驱油气藏为例
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第1章 绪论 | 第7-16页 |
·选题背景及研究意义 | 第7页 |
·研究面临的主要问题 | 第7页 |
·国内外研究概况 | 第7-14页 |
·油气区分 | 第7-10页 |
·产能预测 | 第10-13页 |
·调研小结 | 第13-14页 |
·主要研究内容及研究思路 | 第14-15页 |
·取得成果及创新点 | 第15-16页 |
第2章 区域地质概况 | 第16-23页 |
·区域构造特征 | 第16-18页 |
·地层沉积特征 | 第18-21页 |
·上油砂山组 | 第19-20页 |
·下油砂山组 | 第20-21页 |
·本章小结 | 第21-23页 |
第3章 测井资料标准化 | 第23-28页 |
·标准化必要性分析 | 第23-24页 |
·标准化方法选择 | 第24页 |
·标准层选择 | 第24-25页 |
·标准化结果 | 第25-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第4章 油气区分方法研究 | 第28-44页 |
·气油比变化规律分析 | 第28-37页 |
·原油溶解气油比规律 | 第28-29页 |
·生产气油比规律 | 第29-37页 |
·油气定性区分 | 第37-42页 |
·常规测井方法 | 第37-40页 |
·气测录井方法 | 第40-42页 |
·气油比定量计算 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第5章 产能预测方法研究 | 第44-66页 |
·流入动态方程分析 | 第44-50页 |
·Vogel方程适应性分析 | 第44-47页 |
·Vogel方程改进 | 第47-50页 |
·压力计算模型 | 第50-53页 |
·地层压力模型 | 第50-51页 |
·井底流压模型 | 第51-53页 |
·产能影响因素分析 | 第53-57页 |
·储层因素 | 第53-54页 |
·压力因素 | 第54-57页 |
·产量预测及检验 | 第57-65页 |
·BP神经网络原理 | 第57-58页 |
·BP神经网络训练 | 第58-62页 |
·产量预测实例 | 第62-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
第6章 结论和建议 | 第66-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |
附录 BP神经网络源代码 | 第71-74页 |
攻读学位期间发表的论文和参研项目 | 第74页 |