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基于测录井信息结合的油气两相产能预测方法研究--以柴达木盆地英东气驱油气藏为例

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第1章 绪论第7-16页
   ·选题背景及研究意义第7页
   ·研究面临的主要问题第7页
   ·国内外研究概况第7-14页
     ·油气区分第7-10页
     ·产能预测第10-13页
     ·调研小结第13-14页
   ·主要研究内容及研究思路第14-15页
   ·取得成果及创新点第15-16页
第2章 区域地质概况第16-23页
   ·区域构造特征第16-18页
   ·地层沉积特征第18-21页
     ·上油砂山组第19-20页
     ·下油砂山组第20-21页
   ·本章小结第21-23页
第3章 测井资料标准化第23-28页
   ·标准化必要性分析第23-24页
   ·标准化方法选择第24页
   ·标准层选择第24-25页
   ·标准化结果第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第4章 油气区分方法研究第28-44页
   ·气油比变化规律分析第28-37页
     ·原油溶解气油比规律第28-29页
     ·生产气油比规律第29-37页
   ·油气定性区分第37-42页
     ·常规测井方法第37-40页
     ·气测录井方法第40-42页
   ·气油比定量计算第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第5章 产能预测方法研究第44-66页
   ·流入动态方程分析第44-50页
     ·Vogel方程适应性分析第44-47页
     ·Vogel方程改进第47-50页
   ·压力计算模型第50-53页
     ·地层压力模型第50-51页
     ·井底流压模型第51-53页
   ·产能影响因素分析第53-57页
     ·储层因素第53-54页
     ·压力因素第54-57页
   ·产量预测及检验第57-65页
     ·BP神经网络原理第57-58页
     ·BP神经网络训练第58-62页
     ·产量预测实例第62-65页
   ·本章小结第65-66页
第6章 结论和建议第66-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-71页
附录 BP神经网络源代码第71-74页
攻读学位期间发表的论文和参研项目第74页

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