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中波红外与可见光遥感图像匹配技术研究

主要创新点第1-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-13页
第1章 绪论第13-25页
   ·研究背景与意义第13-17页
   ·研究现状和趋势第17-23页
     ·图像匹配技术的发展和现状第17-19页
     ·多模态图像匹配研究现状第19-23页
     ·红外与可见光图像匹配研究现状第23页
   ·本文主要研究内容第23-25页
第2章 图像匹配的模型和方法第25-41页
   ·图像匹配的概念第25-28页
     ·图像匹配与图像配准第25-27页
     ·图像匹配与模板匹配第27-28页
   ·图像匹配的问题模型第28-32页
     ·特征空间第28页
     ·相似性测度第28-31页
     ·搜索空间和策略第31-32页
   ·图像匹配的求解模型第32-38页
     ·区域匹配模型第33-35页
     ·特征描述匹配模型第35-36页
     ·关系匹配模型第36-38页
   ·多模态图像匹配的方法途径第38-40页
     ·基于区域的方法第38-39页
     ·基于特征描述的方法第39页
     ·基于关系匹配的方法第39页
     ·基于模态转换的方法第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第3章 中波红外与可见光遥感图像特性及匹配预处理第41-61页
   ·电磁辐射理论和光学成像技术的基础知识第41-46页
     ·电磁辐射理论基础第41-44页
     ·光学成像技术基础第44-46页
   ·中波红外与可见光遥感图像特性分析第46-52页
     ·灰度特性分析第46-49页
     ·几何特性分析第49-52页
   ·图像匹配预处理第52-60页
     ·灰度预处理第52-54页
     ·几何预处理第54-60页
   ·本章小结第60-61页
第4章 基于特征的多模态遥感图像匹配可行性分析第61-84页
   ·基于特征描述的多模态图像匹配第61-78页
     ·图像局部不变特征概述第61-63页
     ·局部特征探测第63-72页
     ·多模态图像的特征描述第72-78页
   ·基于特征空间关系的多模态图像匹配第78-82页
     ·边缘(轮廓)提取第79-81页
     ·EM迭代高斯混合模型第81-82页
   ·本章小结第82-84页
第5章 基于区域的多模态遥感图像匹配可行性分析第84-110页
   ·基于互信息的多模态图像匹配第84-91页
     ·互信息的基础知识第84-86页
     ·互信息方法的实现和改进第86-91页
   ·基于梯度信息的多模态图像匹配第91-97页
     ·图像的梯度信息第91-93页
     ·基于图像梯度的相似性测度第93-97页
   ·基于结构自相似性的多模态图像匹配第97-103页
     ·局部自相似性的特征描述第97-98页
     ·局部自相似性的特征图像第98-101页
     ·基于MIND特征图像的快速匹配算法第101-103页
   ·实验与分析第103-109页
     ·金字塔分层匹配实验第103-107页
     ·亚像素精度匹配实验第107-109页
   ·本章小结第109-110页
第6章 基于梯度平方变换的多模态图像匹配快速算法第110-150页
   ·复梯度图像及梯度平方变换第110-115页
     ·梯度的复数表示及运算性质第110-111页
     ·梯度平方变换第111-115页
   ·基于复数梯度相关函数的相似性测度第115-123页
     ·梯度方向一致性第115-117页
     ·复数域的梯度相关函数第117-120页
     ·归一化的梯度相关函数第120-123页
   ·梯度图像相关匹配的频率域快速算法第123-132页
     ·梯度相关匹配的FFT快速算法第123-125页
     ·复数梯度图像的相位相关第125-129页
     ·亚像素精度的多模态图像梯度相位相关匹配第129-130页
     ·多模态图像的Fourier-Mellin匹配算法第130-132页
   ·梯度相关与梯度相位相关的结合应用第132-140页
     ·相关函数与相位相关函数的联系和区别第132-138页
     ·梯度相关与梯度相位相关的比较第138-140页
   ·机载中波红外与可见光遥感图像匹配实验第140-149页
     ·基于Fourier-Mellin算法的相似变换匹配第140-142页
     ·结合梯度相关与梯度相位相关的投影变形图像匹配第142-149页
   ·本章小结第149-150页
第7章 结论与展望第150-154页
   ·本文研究总结第150-152页
   ·进一步研究工作与展望第152-154页
参考文献第154-161页
攻博期间参加科研项目及论文发表情况第161-162页
致谢第162页

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