预测控制在锅炉系统中的应用

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第一章 绪论	第10-18页
·选题背景及意义	第10-12页
·国内外研究现状	第12-15页
·神经网络预测控制概述	第15-17页
·本课题研究的主要内容	第17-18页
第二章 预测控制的理论研究	第18-36页
·预测控制的发展及原理	第18-25页
·发展历史	第18-19页
·基本原理	第19-25页
·预测控制控制器设计	第25-31页
·模型算法控制	第25-28页
·动态矩阵控制	第28-31页
·模型预测控制的应用	第31-34页
·系统模型及结构	第31页
·预测控制过程算法	第31-33页
·仿真研究	第33-34页
·本章小结	第34-36页
第三章 基于神经网络的预测控制理论研究	第36-54页
·神经网络简介	第36-43页
·利用人工神经网络求解问题的一般步骤	第37-38页
·人工神经元模型	第38-39页
·人工神经网络建模	第39-41页
·人工神经网络的结构	第41-42页
·人工神经网络的学习	第42-43页
·神经网络预测控制器的研究与设计	第43-52页
·滚动优化控制器的设计	第43-46页
·预测模型的设计	第46-48页
·神经网络预测控制算法与参数分析	第48-52页
·本章小结	第52-54页
第四章 锅炉温度控制系统设计	第54-70页
·锅炉系统介绍	第54-61页
·锅炉系统平台	第54-55页
·实验所用软件简介	第55-60页
·锅炉温度系统介绍	第60-61页
·温控系统的算法实现	第61-68页
·锅炉温度的 PID 控制	第61-62页
·锅炉温度的神经网络预测控制	第62-63页
·锅炉温度系统的 NNPC 与 PID 串联控制	第63-68页
·本章小结	第68-70页
总结与展望	第70-72页
参考文献	第72-76页
致谢	第76-77页
攻读硕士学位期间发表的论文	第77-78页