蛙跳算法在优化求解复杂函数问题上的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·优化问题及其算法 | 第7-10页 |
| ·优化问题 | 第7-9页 |
| ·极值问题 | 第9-10页 |
| ·最优化理论 | 第10-11页 |
| ·群智能技术介绍 | 第11-15页 |
| ·通用蚁群算法 | 第11-12页 |
| ·遗传优化算法 | 第12-13页 |
| ·通用粒子群算法(PSO) | 第13页 |
| ·混合蛙跳算法 | 第13-15页 |
| 第二章 蛙跳算法 | 第15-31页 |
| ·蛙跳算法及相关的智能算法 | 第15-18页 |
| ·Memetic Algorithm | 第15页 |
| ·PSO算法 | 第15-16页 |
| ·蛙跳算法 | 第16-18页 |
| ·蛙跳算法的组成和模型 | 第18-19页 |
| ·青蛙群体 | 第18页 |
| ·青蛙族群 | 第18页 |
| ·停止算法条件 | 第18-19页 |
| ·算法模型 | 第19页 |
| ·算法的运行过程 | 第19-23页 |
| ·全局搜索 | 第19-20页 |
| ·局部搜索 | 第20-23页 |
| ·蛙跳算法的C语言实现 | 第23-30页 |
| ·蛙跳算法的C语言源程序 | 第23-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 引进正负电荷对蛙跳算法的改进 | 第31-45页 |
| ·预备知识 | 第31-32页 |
| ·正负电荷的特性 | 第31页 |
| ·蛙跳算法的参数和算法早熟 | 第31-32页 |
| ·引入电荷基本原理的蛙跳算法 | 第32-35页 |
| ·思路1 | 第33-34页 |
| ·思路2 | 第34-35页 |
| ·改进的蛙跳算法的C语言源程序 | 第35-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 改进蛙跳算法在复杂函数问题上的比较和应用 | 第45-49页 |
| ·复杂函数问题 | 第45-46页 |
| ·仿真实验结果与分析 | 第46-49页 |
| 结束语 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
