| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 图表清单 | 第10-11页 |
| 注释表 | 第11-12页 |
| 缩略词 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第13-14页 |
| ·课题的国内外研究概况 | 第14-15页 |
| ·本文的章节安排和主要创新点 | 第15-18页 |
| ·本文的章节安排 | 第15-16页 |
| ·本文的主要创新点 | 第16-18页 |
| 第二章 基于 NSCT 系数统计建模的全息图去噪方法 | 第18-27页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·相关理论 | 第19-20页 |
| ·无下采样 Contourlet 变换 | 第19页 |
| ·NSCT 系数直方图分布 | 第19-20页 |
| ·模型分析 | 第20-22页 |
| ·全息去噪模型 | 第20-21页 |
| ·方向系数模型拟合及参数选定 | 第21页 |
| ·基于期望值最大(EM)的模型参数估计 | 第21-22页 |
| ·算法实现步骤 | 第22页 |
| ·实验结果与分析 | 第22-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于 Contourlet 变换的数字全息零级像消除方法 | 第27-33页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·相关理论 | 第27-29页 |
| ·Contourlet 变换 | 第27-28页 |
| ·数字全息的频谱分析 | 第28-29页 |
| ·方法实现步骤 | 第29-30页 |
| ·实验结果与分析 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于复 Controurlet 和各向异性扩散的数字全息再现像去噪方法 | 第33-43页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·相关理论 | 第34-37页 |
| ·复 Contourlet 变换 | 第34-35页 |
| ·TV 扩散模型 | 第35-36页 |
| ·LPND 扩散模型 | 第36-37页 |
| ·方法实现步骤 | 第37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第五章 基于双树复小波和模糊逻辑的数字全息再现像增强方法 | 第43-51页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·相关理论 | 第43-46页 |
| ·双树复小波变换 | 第43-45页 |
| ·广义模糊算子 | 第45-46页 |
| ·方法实现步骤 | 第46-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 基于混沌粒子群优化的 Contourlet 域数字全息再现像增强方法 | 第51-60页 |
| ·引言 | 第51-52页 |
| ·方法设计 | 第52-55页 |
| ·基本粒子群优化方法 | 第52页 |
| ·基于 LP 分解的空间域增强 | 第52-53页 |
| ·带通方向子带系数调整 | 第53-54页 |
| ·增强效果的定量评价准则及适应度函数 | 第54-55页 |
| ·方法实现步骤 | 第55-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第七章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·本文的主要工作 | 第60-61页 |
| ·进一步研究工作及展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第69页 |
