图像去雾算法研究及硬件实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 图目录 | 第11-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-17页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第13-14页 |
| ·课题的研究现状 | 第14-15页 |
| ·主要工作及各章内容安排 | 第15-17页 |
| 第2章 图像去雾相关理论 | 第17-37页 |
| ·去雾理论概述 | 第17页 |
| ·彩色模型与图像插值 | 第17-20页 |
| ·RBG彩色模型 | 第17-19页 |
| ·YUV颜色模型 | 第19页 |
| ·HSI彩色模型 | 第19-20页 |
| ·图像插值 | 第20页 |
| ·大气散射模型 | 第20-22页 |
| ·常用边缘检测算子 | 第22-25页 |
| ·空间域图像增强算法 | 第25-31页 |
| ·线性变换 | 第25-26页 |
| ·分段线性变换 | 第26-27页 |
| ·非线性基础图像变换 | 第27页 |
| ·直方图修正 | 第27-28页 |
| ·图像平滑 | 第28-29页 |
| ·图像锐化 | 第29-31页 |
| ·频率域图像增强算法 | 第31-34页 |
| ·低通滤波 | 第31-32页 |
| ·高通滤波 | 第32-33页 |
| ·带通和带阻滤波 | 第33-34页 |
| ·基于Retinex的图像增强理论 | 第34-36页 |
| ·颜色恒常性 | 第34-35页 |
| ·Retinex图像增强理论 | 第35-36页 |
| ·FPGA设计验证平台简介 | 第36-37页 |
| 第3章 暗通道先验去雾算法及其改进 | 第37-57页 |
| ·暗通道先验理论概述 | 第37-38页 |
| ·暗通道先验去雾算法 | 第38-45页 |
| ·大气光散射模型 | 第38页 |
| ·暗通道理论的原理 | 第38-40页 |
| ·暗通道去雾算法推导 | 第40-41页 |
| ·暗通道的计算 | 第41-42页 |
| ·大气光估计 | 第42-43页 |
| ·透射图精细化 | 第43-45页 |
| ·暗通道理论的失效情况 | 第45页 |
| ·单幅图像去雾算法的改进 | 第45-57页 |
| ·基于双边滤波的图像去雾算法 | 第46-49页 |
| ·基于Guided Filter的透射图细化 | 第49-50页 |
| ·暗通道局部细化处理 | 第50-52页 |
| ·几种去雾方法的对比 | 第52-53页 |
| ·暗通道先验理论失效情形的改善 | 第53-57页 |
| 第4章 去雾模块的硬件设计 | 第57-71页 |
| ·摄像系统 | 第57-58页 |
| ·FPGA硬件设计平台 | 第58页 |
| ·摄像系统中的ISP模块 | 第58-59页 |
| ·摄像机系统去雾模块 | 第59-60页 |
| ·去雾模块的FPGA硬件实现 | 第60-71页 |
| ·概述 | 第60-61页 |
| ·粗糙暗通道估计模块 | 第61-67页 |
| ·大气光估计模块 | 第67-68页 |
| ·图像平均滤波器模块 | 第68-71页 |
| 第5章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 在读期间发表的学术论文与参与的项目 | 第77页 |
