壁画图像智能色彩处理技术及其应用
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-8页 |
| 1．1 引言 | 第6-7页 |
| 1．2 文研究的目的和意义 | 第7页 |
| 1．3 本文的组织结构 | 第7-8页 |
| 第二章 计算机艺术复原的技术与应用综述 | 第8-18页 |
| 2．1 计算机艺术复原现状 | 第8-9页 |
| 2．2 相关的应用系统介绍 | 第9-12页 |
| 2．2．1 老照片修复系统 | 第9-10页 |
| 2．2．2 古迹、艺术品虚拟修复系统 | 第10-12页 |
| 2．3 相关的技术综述 | 第12-17页 |
| 2．3．1 色彩理论及色彩空间 | 第12-14页 |
| 2．3．2 计算机图像处理 | 第14-15页 |
| 2．3．3 人工智能 | 第15-16页 |
| 2．3．4 计算机图形学 | 第16-17页 |
| 2．4 现状总结及分析 | 第17-18页 |
| 第三章 基于图像知识的对象提取技术 | 第18-28页 |
| 3．1 图像作品处理与图像知识 | 第18-20页 |
| 3．2 传统对象提取技术原理与局限性分析 | 第20-22页 |
| 3．2．1 使用阈值进行图像分割 | 第20-21页 |
| 3．2．2 基于梯度的图像分割方法 | 第21页 |
| 3．2．3 区域增长 | 第21-22页 |
| 3．3 面向对象提取的图像知识表达 | 第22-23页 |
| 3．4 基于知识的对象提取机理与实例 | 第23-28页 |
| 3．4．1 颜色表聚类的色彩区域提取技术 | 第23-25页 |
| 3．4．2 动态规划的边缘检测技术 | 第25-26页 |
| 3．4．3 边的确定——边缘跟踪 | 第26页 |
| 3．4．4 交互式区域生长法 | 第26-28页 |
| 第四章 基于图像知识的壁画色彩虚拟复原 | 第28-33页 |
| 4．1 壁画图像的知识表达 | 第28-30页 |
| 4．2 利用图像知识的作品色彩复原 | 第30-33页 |
| 4．2．1 色彩转换和区域替换 | 第30-31页 |
| 4．2．2 基于物理/化学模刑的图像处理技术 | 第31-33页 |
| 第五章 基于图像知识的壁画色彩演变模拟 | 第33-36页 |
| 5．1 色彩过渡 | 第33-34页 |
| 5．1．1 简单过渡 | 第33页 |
| 5．1．2 混色轨迹 | 第33-34页 |
| 5．2 基于约束条件的色彩演变模拟 | 第34-35页 |
| 5．3 脱落演变模拟待研究技术 | 第35-36页 |
| 第六章 原型系统的设计与实现 | 第36-52页 |
| 6．1 修复和演示系统总体设计 | 第36-37页 |
| 6．2 修复、演示系统数据结构 | 第37-44页 |
| 6．2．1 数据结构 | 第37-39页 |
| 6．2．2 知识库 | 第39-44页 |
| 6．3 系统界面 | 第44-52页 |
| 6．3．1 复原系统介绍 | 第44-46页 |
| 6．3．2 演示系统介绍 | 第46-47页 |
| 6．3．3 实验结果 | 第47-51页 |
| 6．3．4 总结 | 第51-52页 |
| 第七章 总结与展望 | 第52-53页 |
| 7．1 主要研究内容及创新 | 第52页 |
| 7．2 未来工作展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
