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Web工程中基于不变性的元数据发现与聚类

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
第一章 引言第10-14页
   ·研究背景第10页
   ·国内外研究现状第10-12页
     ·元数据不变性第10-11页
     ·元数据聚类第11-12页
   ·研究内容及创新点第12-13页
   ·论文章节安排第13-14页
第二章 相关知识第14-18页
   ·元数据不变性第14-15页
     ·元数据第14页
     ·元数据的不变性第14页
     ·Web 工程中元数据的应用第14-15页
   ·聚类算法第15-16页
     ·模式识别第15页
     ·聚类算法解析第15页
     ·层次聚合算法第15-16页
   ·Web 工程第16-18页
     ·B/S 结构第16页
     ·开源框架第16页
     ·面向对象设计第16-18页
第三章 XML 文件第18-22页
   ·XML 相关知识第18-19页
     ·XML 文件第18页
     ·XML 特点及应用第18-19页
     ·XML 解析第19页
   ·XML 文件分类第19-22页
     ·按类型分类第19-21页
     ·按重要性分类第21-22页
第四章 元数据不变性发现第22-33页
   ·框架无关的元数据不变性定义及描述第22-23页
     ·框架无关的元数据不变性定义第22-23页
     ·框架无关的元数据不变性描述第23页
   ·基于框架的元数据不变性定义及描述第23-24页
     ·基于框架的元数据不变性定义第23-24页
     ·基于框架的元数据不变性描述第24页
   ·元数据不变性 UML 类图第24-26页
   ·元数据不变性活动图第26-27页
   ·元数据不变性发现实现第27-33页
     ·读取文件第27页
     ·寻找候选元数据第27-32页
       ·基于 Hibernate 的元数据不变性发现第27-30页
       ·框架无关的元数据不变性发现第30-32页
     ·元数据不变性确认第32页
     ·元数据不变性检查第32-33页
第五章 元数据聚类第33-47页
   ·元数据聚类概述第33-34页
     ·软件环境第33页
     ·元数据聚类类图第33-34页
   ·元数据聚类步骤第34-47页
     ·提取 XML 文件第34-35页
     ·XML 文件预处理第35页
     ·提取各条路径以及属性第35-37页
     ·计算相似度矩阵第37-41页
       ·元数据相似度定义第37页
       ·元数据相似度实现第37-41页
     ·消除奇异点第41-42页
       ·奇异点第41-42页
       ·奇异点排除第42页
     ·根据属性调整相似度矩阵第42-45页
     ·XML 属性敏感的最近邻聚类第45-47页
第六章 实验与讨论第47-54页
   ·实验准备第47-48页
   ·实验结果第48-54页
     ·元数据不变性实验结果第48-50页
       ·Hibernate 框架的元数据发现第48页
       ·框架无关的元数据发现第48-49页
       ·元数据不变性总体实验结果第49-50页
     ·元数据聚类结果分析第50-53页
       ·不排除奇异点的聚类结果第50-51页
       ·排除奇异点后的聚类结果第51-53页
     ·实验结果归纳第53-54页
第七章 总结与展望第54-56页
   ·工作总结第54页
   ·工作展望第54-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-59页
攻读硕士期间的研究成果第59页

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