基于量子进化算法的车间调度研究与应用

摘要	第1-5页
Abstract	第5-7页
第1章 引言	第7-9页
·论文背景与研究意义	第7页
·车间调度算法的研究现状	第7-9页
第2章 车间调度问题、计算复杂性	第9-15页
·车间调度问题及其描述	第9-11页
·车间调度问题	第9-10页
·车间作业调度和车间流水调度	第10-11页
·调度算法分类与邻域搜索算法	第11-13页
·车间调度算法分类	第11-12页
·邻域搜索算法	第12-13页
·计算复杂性及NP 完全问题	第13-15页
第3章 遗传算法理论及其实现技术	第15-18页
·遗传算法参数与操作的设计	第15-16页
·编码	第15页
·适配值函数	第15-16页
·算法参数	第16页
·Flow Shop 调度及其遗传算法	第16页
·Job Shop 调度及其遗传算法	第16-18页
第4章 量子进化算法理论	第18-23页
·量子计算原理	第18-19页
·状态叠加	第18页
·状态相干	第18-19页
·状态纠缠	第19页
·量子并行性	第19页
·量子进化算法	第19-23页
·量子进化算法基本概念	第19-20页
·量子进化算法	第20-23页
第5章 基于量子进化算法车间调度问题的研究与应用	第23-28页
·解码方案	第23-24页
·量子角的更新	第24页
·算法描述	第24-25页
·仿真实验与比较	第25-26页
·实例应用	第26-28页
总结与展望	第28-29页
参考文献	第29-31页
致谢	第31-32页
在学期间公开发表论文及著作情况	第32页