基于改进粒子群算法的电力系统无功优化
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第1章 绪论 | 第8-17页 |
·引言 | 第8页 |
·课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
·无功优化算法的发展和研究现状 | 第9-15页 |
·常规优化算法 | 第10-12页 |
·人工智能算法 | 第12-15页 |
·本文的主要工作 | 第15-17页 |
第2章 电力系统无功优化的数学模型 | 第17-22页 |
·引言 | 第17页 |
·电力系统的无功功率和电压 | 第17-18页 |
·目标函数 | 第18-19页 |
·功率约束方程 | 第19-20页 |
·变量约束条件 | 第20-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第3章 改进的基本粒子群算法 | 第22-37页 |
·引言 | 第22页 |
·基本粒子群算法 | 第22-32页 |
·粒子群算法的背景和研究 | 第22-24页 |
·粒子群算法的基本原理 | 第24-25页 |
·基本粒子群算法的流程 | 第25-28页 |
·粒子群算法的参数设置 | 第28-30页 |
·几种改进的粒子群优化算法 | 第30-32页 |
·改进的粒子群优化算法(MPSO) | 第32-36页 |
·对于早熟现象的改进 | 第33-34页 |
·对于收敛速度的改进 | 第34-35页 |
·MPSO 算法的具体流程 | 第35-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第4章 算例与仿真结果分析 | 第37-47页 |
·引言 | 第37页 |
·IEEE-6 节点系统算例分析 | 第37-40页 |
·IEEE-6 节点系统的数据 | 第37-38页 |
·仿真结果及其分析 | 第38-40页 |
·IEEE-30 节点系统算例分析 | 第40-46页 |
·IEEE-30 节点系统的数据 | 第40-43页 |
·仿真结果及其分析 | 第43-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第5章 总结与展望 | 第47-49页 |
·本文总结 | 第47-48页 |
·工作展望 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-52页 |
致谢 | 第52页 |