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基于改进粒子群算法的电力系统无功优化

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-17页
   ·引言第8页
   ·课题研究的背景和意义第8-9页
   ·无功优化算法的发展和研究现状第9-15页
     ·常规优化算法第10-12页
     ·人工智能算法第12-15页
   ·本文的主要工作第15-17页
第2章 电力系统无功优化的数学模型第17-22页
   ·引言第17页
   ·电力系统的无功功率和电压第17-18页
   ·目标函数第18-19页
   ·功率约束方程第19-20页
   ·变量约束条件第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 改进的基本粒子群算法第22-37页
   ·引言第22页
   ·基本粒子群算法第22-32页
     ·粒子群算法的背景和研究第22-24页
     ·粒子群算法的基本原理第24-25页
     ·基本粒子群算法的流程第25-28页
     ·粒子群算法的参数设置第28-30页
     ·几种改进的粒子群优化算法第30-32页
   ·改进的粒子群优化算法(MPSO)第32-36页
     ·对于早熟现象的改进第33-34页
     ·对于收敛速度的改进第34-35页
     ·MPSO 算法的具体流程第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第4章 算例与仿真结果分析第37-47页
   ·引言第37页
   ·IEEE-6 节点系统算例分析第37-40页
     ·IEEE-6 节点系统的数据第37-38页
     ·仿真结果及其分析第38-40页
   ·IEEE-30 节点系统算例分析第40-46页
     ·IEEE-30 节点系统的数据第40-43页
     ·仿真结果及其分析第43-46页
   ·本章小结第46-47页
第5章 总结与展望第47-49页
   ·本文总结第47-48页
   ·工作展望第48-49页
参考文献第49-52页
致谢第52页

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