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工作面瓦斯涌出量时序混沌分形特性分析及其预测研究

致谢第1-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-18页
图清单第18-22页
表清单第22-23页
变量注释表第23-24页
1 绪论第24-38页
   ·课题来源第24页
   ·选题背景与研究意义第24-27页
   ·应用与研究现状第27-35页
   ·论文的主要研究内容、创新点及技术路线第35-38页
2 工作面瓦斯涌出量预测煤与瓦斯突出理论基础第38-52页
   ·工作面瓦斯动态涌出量影响因素分析第38-41页
   ·工作面瓦斯涌出量预测瓦斯突出理论基础第41-44页
   ·研究实例第44-50页
   ·本章小结第50-52页
3 工作面瓦斯涌出量时序混沌特性分析第52-70页
   ·相空间重构理论参数选取第53-57页
   ·定性的时间序列数据混沌特性识别第57-61页
   ·混沌时间序列的最大Lyapunov指数第61-68页
   ·本章小结第68-70页
4 基于改进G-P算法的关联维数求取第70-86页
   ·算法理论第71-75页
   ·基于FCM的典型混沌动力学系统的关联维数研究第75-81页
   ·掘进工作面瓦斯时间序列数据的关联维数第81-84页
   ·本章小结第84-86页
5 基于改进R/S分析的工作面瓦斯涌出量时间序列分形特性研究第86-100页
   ·R/S 类分析法的基本原理第87-91页
   ·R/S类分析方法对比研究第91-96页
   ·掘进工作面瓦斯涌出量时间序列长程趋势分析第96-99页
   ·本章小结第99-100页
6 基于Bayesian推理的LS-SVM工作面瓦斯涌出量短期预测第100-118页
   ·LS-SVM回归模型基本原理第101-103页
   ·基于Bayesian推理的LS-SVM回归模型第103-107页
   ·基于Bayesian推理的LS-SVM瓦斯涌出量时间序列预测研究第107-116页
   ·本章小结第116-118页
7 基于BWLS-SVM工作面瓦斯涌出量短期预测第118-128页
   ·加权LS-SVM的基本原理第118-119页
   ·基于BWLS-SVM的工作面瓦斯时间序列预测研究第119-126页
   ·本章小结第126-128页
8 结论第128-130页
   ·主要结论第128-129页
   ·研究展望第129-130页
参考文献第130-142页
作者简历第142-145页
学位论文数据集第145页

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