| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| §1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| §1.2 国内外研究现状与进展 | 第10-12页 |
| §1.3 本文主要内容 | 第12-15页 |
| 第二章 射线跟踪算法理论 | 第15-33页 |
| §2.1 射线跟踪算法简介 | 第15-18页 |
| §2.1.1 正向射线跟踪算法 | 第15-17页 |
| §2.1.2 反向射线跟踪算法 | 第17-18页 |
| §2.1.3 正向与反向射线跟踪算法比较 | 第18页 |
| §2.2 基于有效虚拟源树的反向射线跟踪算法 | 第18-21页 |
| §2.2.1 有效虚拟源及其可见范围 | 第18-19页 |
| §2.2.2 有效虚拟源树的结构 | 第19-20页 |
| §2.2.3 反向射线跟踪算法流程 | 第20-21页 |
| §2.3 环境信息模型 | 第21-23页 |
| §2.3.1 几何模型 | 第22页 |
| §2.3.2 形态模型 | 第22-23页 |
| §2.3.3 地理信息系统数据库 | 第23页 |
| §2.4 反射场与绕射场的相关计算方法 | 第23-31页 |
| §2.4.1 射线基坐标系 | 第24页 |
| §2.4.2 反射场计算 | 第24-26页 |
| §2.4.3 绕射场计算 | 第26-31页 |
| §2.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 室外场景重构方法 | 第33-51页 |
| §3.1 环境信息数据库简介 | 第33-35页 |
| §3.1.1 SRTM | 第33页 |
| §3.1.2 数字地图 | 第33-34页 |
| §3.1.3 谷歌地球 | 第34-35页 |
| §3.2 计算机视觉中的单视图几何 | 第35-37页 |
| §3.2.1 投影变换 | 第35-36页 |
| §3.2.2 投影几何 | 第36-37页 |
| §3.3 基于 Google Earth 的建筑物重构 | 第37-42页 |
| §3.3.1 Google Earth 中标定物体的构建 | 第38-39页 |
| §3.3.2 建筑物三维数据信息提取 | 第39-42页 |
| §3.4 室外场景建模仿真与验证分析 | 第42-49页 |
| §3.4.1 室外场景建模实例 | 第42-43页 |
| §3.4.2 室外场景信道仿真实例 | 第43-49页 |
| §3.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 室内场景重构方法 | 第51-63页 |
| §4.1 室内单视图图像的构建 | 第51-54页 |
| §4.1.1 标定点与标定线段的建立 | 第51-52页 |
| §4.1.2 单视图图像的前期处理 | 第52-54页 |
| §4.2 室内物体的三维数据信息提取 | 第54-56页 |
| §4.2.1 室内物体高度的提取 | 第54-55页 |
| §4.2.2 室内物体脚点坐标的提取 | 第55-56页 |
| §4.3 室内场景建模仿真与验证分析 | 第56-61页 |
| §4.3.1 三维坐标验证与分析 | 第56-57页 |
| §4.3.2 室内信道参数仿真与验证分析 | 第57-61页 |
| §4.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 室内外信道预测软件的设计 | 第63-75页 |
| §5.1 信道相关参数的计算方法与意义 | 第63-65页 |
| §5.1.1 功率延迟分布 | 第63页 |
| §5.1.2 冲激响应 | 第63-64页 |
| §5.1.3 路径损耗 | 第64-65页 |
| §5.2 Windows 软件开发原理 | 第65-68页 |
| §5.2.1 .NET 框架概述 | 第66页 |
| §5.2.2 C#与 MATLAB、C++的混编原理 | 第66-68页 |
| §5.3 室内信道预测软件的设计 | 第68-74页 |
| §5.3.1 菜单栏功能模块 | 第68-70页 |
| §5.3.2 参数输入功能模块 | 第70-71页 |
| §5.3.3 仿真结果功能模块 | 第71-74页 |
| §5.4 室外信道预测软件的设计 | 第74页 |
| §5.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 结束语 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-87页 |
| 攻读硕士期间科研与发表论文情况 | 第87-88页 |
