摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-27页 |
·选题背景与意义 | 第10-13页 |
·国内外研究综述 | 第13-24页 |
·收益管理总体研究概况 | 第13-16页 |
·存量控制模型的研究 | 第16-19页 |
·动态定价模型的研究 | 第19-22页 |
·现有研究中存在的问题 | 第22-24页 |
·研究内容及技术路线 | 第24-26页 |
·创新之处 | 第26-27页 |
第二章 收益管理视角下的顾客行为分析 | 第27-37页 |
·收益管理方法及其应用 | 第27-30页 |
·收益管理方法的产生 | 第27-28页 |
·收益管理的关键技术——存量控制 | 第28页 |
·收益管理的关键技术——动态定价 | 第28-29页 |
·收益管理方法在高科技行业的应用 | 第29-30页 |
·收益管理研究对顾客行为假设的演变 | 第30-33页 |
·顾客短视行为 | 第30页 |
·顾客绝对理性行为 | 第30-31页 |
·顾客有限理性行为 | 第31页 |
·顾客行为分析对制定收益管理策略的重要意义 | 第31-33页 |
·收益管理视角下的顾客转移行为分析 | 第33-35页 |
·顾客转移行为发生的原因和条件 | 第33-34页 |
·单向转移与双向转移 | 第34页 |
·高科技产品销售过程中的顾客转移行为特征 | 第34-35页 |
·收益管理视角下的参考效应分析 | 第35-37页 |
·顾客有限理性行为与参考价格的形成 | 第35-36页 |
·高科技产品销售过程中的参考效应分析 | 第36-37页 |
第三章 考虑顾客单向转移行为的两代产品存量分配模型 | 第37-48页 |
·问题描述与模型构建 | 第37-40页 |
·决策环境描述 | 第37页 |
·变量和参数假设 | 第37-38页 |
·模型构建 | 第38-40页 |
·决策树方法求解模型 | 第40-42页 |
·增量决策树 | 第40-42页 |
·最优解分析 | 第42页 |
·数值实验与参数灵敏度分析 | 第42-48页 |
·数值算例 | 第42-43页 |
·转移概率对决策结果的影响 | 第43-44页 |
·新老产品定价对决策结果的影响 | 第44-45页 |
·新老产品成本对决策结果的影响 | 第45-46页 |
·新老产品残值对决策结果的影响 | 第46-48页 |
第四章 考虑参考效应的二阶段动态定价模型 | 第48-56页 |
·问题描述与模型构建 | 第48-50页 |
·决策环境描述和参数假设 | 第48-49页 |
·动态规划模型 | 第49-50页 |
·逆推法求解最优价格路径 | 第50-52页 |
·第二阶段决策分析 | 第50-51页 |
·第一阶段决策分析 | 第51-52页 |
·数值实验 | 第52-54页 |
·记忆参数分析 | 第52页 |
·折扣因子分析 | 第52-53页 |
·价格弹性分析 | 第53-54页 |
·参考效应因子分析 | 第54页 |
·最优定价策略与短视定价策略的比较 | 第54-56页 |
·第一阶段定价 | 第54-55页 |
·第二阶段定价 | 第55页 |
·两种定价策略的比较 | 第55-56页 |
第五章 两类模型在高科技产品收益管理中的应用研究 | 第56-63页 |
·高科技产品收益管理决策分析——以苹果 ipad 为例 | 第56-57页 |
·苹果 ipad 销售概况 | 第56-57页 |
·存量策略和定价策略分析 | 第57页 |
·顾客行为分析 | 第57-58页 |
·单向转移行为 | 第57-58页 |
·参考价格与参考效应 | 第58页 |
·存量控制模型的应用分析 | 第58-59页 |
·应用背景与条件 | 第58-59页 |
·分析过程 | 第59页 |
·动态定价模型的应用分析 | 第59-60页 |
·应用背景与条件 | 第59-60页 |
·决策分析 | 第60页 |
·管理启示 | 第60-63页 |
第六章 结论与展望 | 第63-65页 |
·研究结论 | 第63页 |
·不足之处和研究展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
攻读硕士期间所发表学术论文 | 第69-70页 |
后记 | 第70页 |