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基于约束的频繁模式挖掘方法以及应用研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-10页
目录第10-14页
表格第14-16页
插图第16-18页
算法第18-19页
第一章 绪论第19-31页
   ·研究背景第19-20页
   ·研究内容第20-22页
   ·相关工作第22-28页
     ·数据挖掘第22-24页
     ·频繁模式挖掘第24-27页
     ·基于约束的频繁模式挖掘第27-28页
   ·组织结构第28-31页
第二章 基于模式挖掘的网页内容推荐第31-53页
   ·引言第31-34页
   ·相关工作第34-35页
   ·基于模式挖掘的网页内容推荐第35-43页
     ·简单描述第35-36页
     ·符号定义第36-38页
     ·问题形式化第38-40页
     ·高效算法第40-43页
   ·网页内容块识别第43-46页
     ·网页分析相关背景知识第43-45页
     ·匹配一组DOM树路径第45页
     ·泛化的DOM树路径第45-46页
   ·整体框架第46-47页
   ·实验分析第47-52页
     ·数据和基准方法第47-48页
     ·评估方法和指标第48-49页
     ·实验结果第49-52页
   ·本章小结第52-53页
第三章 基于占有度的频繁模式挖掘第53-91页
   ·引言第53-56页
   ·相关工作第56-57页
   ·基础知识和问题定义第57-61页
     ·定义和符号第57-60页
     ·问题定义第60页
     ·问题讨论第60-61页
   ·DOFRA算法整体框架第61-64页
     ·基本想法第61-63页
     ·高效算法第63-64页
   ·占有度和胜任值的上界计算第64-78页
     ·上界概述第65-67页
     ·算术占有度和胜任值上界第67-76页
     ·调和占有度和其胜任值上界第76-77页
     ·扩展到有权值的项第77-78页
   ·效果评估第78-82页
     ·实验设置第79-80页
     ·打印内容推荐上的结果第80-81页
     ·旅游餐景点推荐上的结果第81-82页
   ·效率评估第82-90页
     ·数据和实验设置第83-84页
     ·不同参数的评估第84-88页
     ·对复制系数的评估第88页
     ·界松紧和效率的折中评估第88-89页
     ·权值占有度上界的评估第89-90页
   ·本章小结第90-91页
第四章 模式指标的上/下界通用计算方法第91-135页
   ·引言第91-92页
   ·相关工作第92-94页
   ·背景知识和界估算问题定义第94-105页
     ·符号和定义第94-96页
     ·不同约束的总结第96-98页
     ·基于SQL的模式指标的相对定义第98-100页
     ·Top-k约束频繁闭合模式挖掘第100-103页
     ·模式指标界估计问题第103-105页
   ·通用框架第105-112页
     ·基本想法第105-108页
     ·技术方案第108-111页
     ·模式指标的上界第111-112页
   ·模式效用第112-118页
     ·基本想法第112-114页
     ·模式效用的F(u,v,PW,SW)第114-116页
     ·讨论第116-117页
     ·挖掘Top-k高效用和频繁闭合项集第117-118页
   ·模式占有度第118-122页
     ·模式占有度的F(u,v,PW,SW)第118-121页
     ·挖掘Top-k高占有度值和频繁闭合项集第121-122页
   ·技术扩展第122-128页
     ·模式指标BSim的扩展第122-127页
     ·模式指标下界的扩展第127-128页
   ·实验分析第128-133页
     ·实验设置第128-129页
     ·权值数据库上的评估第129-131页
     ·折中技术的评估第131-132页
     ·在二值数据库上的评估第132-133页
   ·本章小结第133-135页
第五章 总结与展望第135-141页
   ·工作总结第136-137页
   ·主要贡献和创新点第137-138页
   ·对未来工作的展望第138-141页
参考文献第141-153页
致谢第153-155页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第155-158页

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