二维数字图像相关加速方法与GPU高速实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·选题背景 | 第10-11页 |
| ·二维数字图像相关方法及其发展概述 | 第11-12页 |
| ·二维数字图像相关方法的理论进展 | 第11-12页 |
| ·二维数字图像相关的应用 | 第12页 |
| ·GPU与CUDA概述 | 第12-14页 |
| ·GPU发展概述 | 第13页 |
| ·CUDA概述 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容和章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 CUDA介绍及常用优化 | 第16-24页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·CUDA编程模型 | 第16-19页 |
| ·主机和设备 | 第16页 |
| ·内核函数 | 第16-17页 |
| ·网格、线程块和线程束 | 第17-18页 |
| ·CUDA软件体系 | 第18-19页 |
| ·CUDA存储器 | 第19-22页 |
| ·存储器结构 | 第19-20页 |
| ·存储器特点 | 第20-21页 |
| ·硬件实现 | 第21-22页 |
| ·常用优化 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 二维数字图像相关方法 | 第24-48页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·二维数字图像相关方法 | 第24-29页 |
| ·二维数字图像相关方法的测试系统 | 第24-25页 |
| ·二维数字图像相关方法的基本原理 | 第25-26页 |
| ·相关函数的选取 | 第26-27页 |
| ·整像素搜索 | 第27-28页 |
| ·亚像素搜索 | 第28-29页 |
| ·影响计算精度的因素 | 第29页 |
| ·NR方法和ICGN方法的比较 | 第29-39页 |
| ·NR与ICGN方法概述与比较 | 第30-32页 |
| ·NR和ICGN方法在数字图像相关方法中的应用 | 第32-39页 |
| ·模拟散斑图实验 | 第32-36页 |
| ·试件拉伸实验 | 第36-39页 |
| ·散斑图模拟算法的实现 | 第39-46页 |
| ·模拟散斑图原理 | 第40页 |
| ·确定散斑颗粒位置的新方法 | 第40-44页 |
| ·GPU编程和实验验证 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 基于时序变形预测的数字图像相关加速方法 | 第48-60页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·基于时序变形预测的数字图像相关法的原理和步骤 | 第48-51页 |
| ·基于时序变形预测的数字图像相关法的原理 | 第48-49页 |
| ·基于时序变形预测的数字图像相关法的步骤 | 第49-51页 |
| ·算法的实验验证 | 第51-58页 |
| ·遗传算法 | 第51-52页 |
| ·模拟散斑图验证 | 第52-55页 |
| ·理论值计算 | 第52-53页 |
| ·精度与时间对比 | 第53-55页 |
| ·金属拉伸实验验证 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 基于整像素拟合求解亚像素的初步探索 | 第60-70页 |
| ·引言 | 第60页 |
| ·整像素拟合求解亚像素的基本原理 | 第60-61页 |
| ·拟合求解亚像素的精度和速度分析 | 第61-68页 |
| ·拟合精度与图像数量关系的数学分析 | 第61-63页 |
| ·拟合精度与图像数量的模拟散斑实验验证 | 第63-65页 |
| ·拟合精度和变形规律关系的数学分析 | 第65-66页 |
| ·拟合精度和变形规律的模拟散斑实验验证 | 第66-67页 |
| ·拟合求解亚像素的速度分析 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第六章 全文总结和工作展望 | 第70-72页 |
| ·全文总结 | 第70页 |
| ·论文创新点 | 第70-71页 |
| ·研究工作展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第78页 |
