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穿戴式健康监护及人机交互应用中若干关键技术研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第1章 绪论第13-27页
   ·健康监护技术第13-18页
     ·健康监护的研究内容与意义第13-14页
     ·面向家庭的健康监护技术第14-16页
     ·穿戴式健康监护技术第16-18页
   ·多模态人机交互技术第18-23页
     ·多模态人机交互技术的研究内容与意义第18-19页
     ·基于自然手势的人机交互技术第19-22页
     ·穿戴式自然手势捕获与交互技术第22-23页
   ·应用于穿戴式设备的健康监护和人机交互技术第23-24页
   ·存在的主要问题第24-25页
   ·本课题的研究内容与意义第25页
   ·论文的组织结构第25-27页
第2章 面向移动终端的血氧饱和度测量研究第27-56页
   ·引言第27-31页
     ·心率及血氧饱和度的测量原理与意义第27-29页
     ·脉搏血氧仪的研究进展第29-31页
   ·面向移动终端的脉搏血氧仪的设计第31-48页
     ·嵌入型脉搏血氧仪的设计第31-34页
     ·针对嵌入型脉搏血氧仪的PPG信号获取第34-35页
     ·针对嵌入型脉搏血氧仪的信号分离和环境光滤除技术第35-40页
     ·针对嵌入型脉搏血氧仪的信号调理技术第40-42页
     ·针对嵌入型脉搏血氧仪的心率和血氧饱和度计算算法第42-47页
     ·针对嵌入型脉搏血氧仪的PPG信号判别算法第47-48页
   ·面向移动终端的脉搏血氧仪的校准与测试第48-53页
     ·实验对象与条件第48页
     ·反射式嵌入型脉搏血氧仪的校准第48-49页
     ·心率和血氧饱和度测量和准确性测试第49-50页
     ·波谷检测的准确性测试第50-51页
     ·PPG信号判别的准确度测试第51-52页
     ·环境光滤除测试第52-53页
     ·固有泄漏测量第53页
   ·性能分析和讨论第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第3章 基于ACC和SEMG信号的手势交互控制应用研究第56-81页
   ·引言第56-58页
   ·穿戴式手势交互控制系统设计第58-60页
     ·穿戴式手势捕获设备第58页
     ·交互控制程序第58-59页
     ·手势集的定义第59-60页
   ·高效可移植的基于肌电和加速度信号的手势识别算法研究第60-70页
     ·基于肌电和加速度信号的手势识别算法框架第60-61页
     ·基于加速度信号的动作幅度分类算法第61-62页
     ·基于加速度和表面肌电信号的活动段提取算法第62-63页
     ·针对穿戴式手势交互应用的特征提取第63-65页
     ·基于表面肌电信号的小幅度动作识别算法第65页
     ·针对大幅度动作的加速度和表面肌电信号融合策略第65-67页
     ·针对大幅度动作的基于动态时间规整的加速度信号处理算法第67-68页
     ·针对大幅度动作的基于状态转移模型的加速度信号处理算法第68-70页
   ·高效可移植的基于肌电和加速度信号的手势识别算法测试第70-79页
     ·实验对象与条件第70-71页
     ·动作幅度分类算法测试第71-72页
     ·针对大幅度动作的活动段提取算法测试第72-74页
     ·针对大幅度动作的特征提取算法测试第74-75页
     ·针对大幅度动作的加速度信号处理算法的识别率测试第75-76页
     ·针对大幅度动作的加速度信号处理算法的效率测试第76-77页
     ·识别率测试第77-79页
   ·本章小结第79-81页
第4章 老年人健康监护与交互平台的构建第81-99页
   ·引言第81页
   ·老年人健康监护与交互平台的设计第81-85页
   ·多传感器数据的管理与功能模块的集成第85-90页
     ·多源信息的采集与汇总第85-88页
     ·个体信息的访问与推送第88-89页
     ·功能模块的集成第89-90页
   ·面向室内应用的步行者位置推算的校正方法研究第90-94页
     ·室内定位技术第90-91页
     ·基于磁阻传感器的步行者位置推算校止方法第91-93页
     ·基于磁阻传感器的进出门检测方法第93-94页
   ·基于手势的交互控制及其实现第94-97页
     ·基于手势的电视交互控制设计第95页
     ·基于手势的手机交互方案第95-96页
     ·基于手势的交互效率测试第96-97页
     ·手势交互控制的用户体验调查第97页
   ·本章小结第97-99页
第5章 总结与展望第99-103页
   ·主要工作总结第99-101页
   ·特色和创新点第101页
   ·研究展望第101-103页
参考文献第103-112页
致谢第112-113页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果第113页

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