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ETL数据处理测试框架的研究与设计

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-17页
   ·研究背景及研究现状第10-14页
     ·采集和传输第12-13页
     ·格式化第13-14页
     ·ETL 处理第14页
   ·研究内容和方案选择第14-16页
   ·论文组织结构第16-17页
2 ETL 数据处理测试框架的分析及研究第17-31页
   ·场景模式样例的分析第17-26页
     ·DAG 的分析第17-21页
     ·SimpleMap 的分析第21-22页
     ·Join 的分析第22-25页
     ·Union 和多路输出的分析第25-26页
   ·EVENT 表的分析第26-28页
     ·EVENT 概述第27页
     ·EVENT 对应的 HIVE 表生成第27-28页
   ·日志格式化第28-29页
   ·PB 日志的分析第29-31页
3 ETL 数据处理测试框架的总体设计第31-43页
   ·框架设计背景第31-33页
     ·需求分析第31-32页
     ·设计目标第32-33页
   ·技术平台选择第33-38页
     ·开发语言第33页
     ·运行平台第33-38页
   ·框架工作原理第38-43页
     ·框架结构第38-39页
     ·工作流程第39-40页
     ·核心难点第40-43页
4 ETL 数据处理测试框架的重难点研究第43-62页
   ·framework 框架入口第43-45页
   ·序列化第45-47页
   ·反序列化第47页
   ·数据适配第47-50页
     ·Processor第48-49页
     ·Parser第49-50页
   ·拉取数据第50-51页
   ·对比分析第51-62页
     ·功能介绍第51-52页
     ·技术实现第52-62页
5 ETL 数据处理测试框架应用及测试第62-75页
   ·配置及使用第62-69页
     ·生成 case第62-63页
     ·配置方式第63-67页
     ·运行方式第67-69页
   ·结果展示第69-72页
   ·常见问题第72-75页
6 总结与展望第75-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-79页
在攻读硕士期间发表的论文第79-80页
个人简历第80页

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