| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·与本课题有关的国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·Web 日志挖掘国内外现状 | 第13-14页 |
| ·NoSQL 研究现状 | 第14-15页 |
| ·MapReduce 研究现状 | 第15页 |
| ·研究内容及重点 | 第15-16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 Web 日志分析概述 | 第18-22页 |
| ·Web 日志分析基本理论 | 第18-19页 |
| ·Web 日志分析技术的对比与选择 | 第19-21页 |
| ·传统的日志分析方案 | 第19-20页 |
| ·基于 MongoDB 的日志分析方案 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 相关技术介绍 | 第22-29页 |
| ·NoSQL 数据库 | 第22页 |
| ·面向文档的 MongoDB 数据库 | 第22-26页 |
| ·MongoDB 体系结构 | 第23页 |
| ·MongoDB 的分片 | 第23-24页 |
| ·MongoDB 的优缺点 | 第24-25页 |
| ·MongoDB 的应用 | 第25-26页 |
| ·MapReduce 技术 | 第26-27页 |
| ·MapReduce 编程模型简介 | 第26-27页 |
| ·MapReduce 编程原理 | 第27页 |
| ·Velocity Template | 第27-28页 |
| ·Nginx 简介 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于 MongoDB 的 Web 日志分析设计 | 第29-55页 |
| ·系统总体设计 | 第29-32页 |
| ·日志采集子系统详细设计 | 第32-41页 |
| ·数据选取 | 第33-34页 |
| ·数据存储 | 第34-37页 |
| ·采集系统设计 | 第37-41页 |
| ·日志合并分析子系统详细设计 | 第41-50页 |
| ·数据预处理 | 第42-44页 |
| ·映射和化简 | 第44-46页 |
| ·合并分析系统设计 | 第46-47页 |
| ·模板的设计 | 第47-50页 |
| ·业务提取子系统详细设计 | 第50-54页 |
| ·业务分组 | 第50-53页 |
| ·按时间聚合 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 系统测试与结果展示 | 第55-59页 |
| ·测试环境 | 第55页 |
| ·测试步骤 | 第55页 |
| ·结果展示 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59-60页 |
| ·对未来的展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |