基于Hadoop的医院数据中心系统设计与实现
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-13页 |
| ·研究意义 | 第13-16页 |
| ·研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 相关理论与技术 | 第18-35页 |
| ·Hadoop | 第18-20页 |
| ·简介 | 第18-19页 |
| ·Hadoop的总体架构 | 第19-20页 |
| ·HDFS | 第20-24页 |
| ·简介 | 第20页 |
| ·HDFS架构 | 第20-21页 |
| ·HDFS的数据管理 | 第21-24页 |
| ·MapReduce | 第24-27页 |
| ·简介 | 第24页 |
| ·MapReduce原理 | 第24-27页 |
| ·HBase | 第27-32页 |
| ·简介 | 第27页 |
| ·HBase架构 | 第27-29页 |
| ·HBase数据管理 | 第29-32页 |
| ·Hive | 第32-35页 |
| ·Hive简介 | 第32页 |
| ·Hive的体系结构 | 第32-34页 |
| ·Hive的数据存储 | 第34-35页 |
| 第3章 医院数据中心系统设计概述 | 第35-46页 |
| ·系统开发概述 | 第35-37页 |
| ·系统开发目标 | 第35-36页 |
| ·系统开发的可行性研究 | 第36-37页 |
| ·系统详细设计 | 第37-46页 |
| ·总体设计 | 第37-39页 |
| ·结构化数据存储设计 | 第39-42页 |
| ·非结构化数据存储设计 | 第42-45页 |
| ·机器学习平台设计 | 第45-46页 |
| 第4章 医院数据中心系统的实现 | 第46-61页 |
| ·数据中心平台系统的构建 | 第46-51页 |
| ·数据中心运行平台搭建 | 第47-50页 |
| ·机器学习平台实现 | 第50-51页 |
| ·结构化数据存储实现 | 第51-55页 |
| ·结构化数据存储平台构建 | 第51-52页 |
| ·结构化数据存储系统的实现 | 第52-55页 |
| ·非结构化数据存储实现 | 第55-61页 |
| ·非结构化数据存储平台构建 | 第55-57页 |
| ·非结构化数据存储系统实现 | 第57-61页 |
| 第5章 总结展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 作者在硕士研究生期间的科研成果 | 第66页 |
