| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-15页 |
| ·复杂装备作业流程不确定性建模技术 | 第10-12页 |
| ·复杂装备制造作业流程调度方法研究 | 第12-13页 |
| ·复杂装备制造作业流程重调度优化技术 | 第13-15页 |
| ·大型船舶建造作业流程现状分析 | 第15页 |
| ·研究内容及意义 | 第15-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 面向重调度的复杂装备作业流程不确定性分析及其建模 | 第18-34页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·复杂装备制造作业流程特征及其不确定性分析 | 第18-22页 |
| ·复杂装备制造作业流程约束分析 | 第19-20页 |
| ·复杂装备制造作业流程不确定性分析 | 第20-22页 |
| ·面向重调度的复杂作业流程建模方法需求分析 | 第22-25页 |
| ·基于面向对象赋时着色随机Petri网的船台吊装调度模型构建 | 第25-30页 |
| ·船台吊装调度模型特性分析 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于自适应遗传算法的复杂装备作业流程调度模型静态求解 | 第34-49页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·基于适应度尺度变换的自适应遗传算法研究 | 第34-37页 |
| ·基于自适应遗传算法的船台吊装调度求解 | 第37-45页 |
| ·吊装约束条件与目标函数 | 第37-40页 |
| ·船台吊装调度过程求解过程 | 第40-45页 |
| ·实例与仿真 | 第45-48页 |
| ·实例简介和遗传算法参数设计 | 第45-46页 |
| ·结果分析与比对 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于混合粒子群算法的复杂装备制造作业流程重调度方法与优化 | 第49-65页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·多策略冗余的复杂装备制造作业流程重调度方法 | 第49-57页 |
| ·复杂装备制造作业流程重调度驱动机制研究 | 第50-51页 |
| ·复杂装备制造作业流程重调度冗余策略 | 第51-55页 |
| ·复杂装备制造作业流程重调度策略的选取 | 第55-57页 |
| ·基于混合粒子群算法的重调度优化方法 | 第57-59页 |
| ·混合粒子群算法的设计 | 第57-58页 |
| ·船台吊装过程重调度优化计算 | 第58-59页 |
| ·实例与仿真 | 第59-64页 |
| ·重调度仿真参数设定 | 第60-61页 |
| ·单次重调度仿真实验 | 第61-63页 |
| ·船台吊装过程重调度仿真 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·全文总结 | 第65-66页 |
| ·工作展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 作者简历及在学期间所取得的科研成果 | 第71页 |
