基于标签传播的链路预测算法研究与应用

致谢	第1-6页
中文摘要	第6-7页
ABSTRACT	第7-10页
1 引言	第10-14页
·研究背景和意义	第10-11页
·本文研究的主要内容	第11-12页
·论文的组织安排	第12-14页
2 相关背景知识简介	第14-28页
·网络属性	第14-17页
·网络大小和密度	第14-15页
·聚类系数	第15页
·路径长度	第15-16页
·度分布	第16-17页
·链路预测的基本概念	第17-20页
·问题描述	第17-18页
·数据集划分	第18-20页
·复杂网络上链路预测指标简介	第20-27页
·局部相似性指标	第21-23页
·全局相似性指标	第23-25页
·准局部相似性指标	第25-27页
·本章小结	第27-28页
3 基于标签传播的链路预测算法	第28-42页
·算法描述	第28-33页
·社区发现中的标签传播算法	第28-30页
·基于标签传播的链路预测算法	第30-33页
·实验环境和数据	第33-34页
·算法评估指标	第34-36页
·AUC值	第35页
·Precision值	第35-36页
·实验及结果分析	第36-40页
·本章小结	第40-42页
4 链路预测算法在社区发现中的应用	第42-51页
·Louvain社区发现算法	第42-44页
·ILP算法对Louvain算法的优化	第44-45页
·算法评估指标	第45页
·实验及结果分析	第45-50页
·本章小结	第50-51页
5 总结与展望	第51-53页
参考文献	第53-56页
作者简历	第56-58页
学位论文数据集	第58页