车牌识别的二值化算法研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 1 绪论 | 第6-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第6-7页 |
| ·国内外研究发展现状 | 第7-9页 |
| ·我国车牌的主要特征 | 第7-8页 |
| ·车牌识别技术的发展 | 第8-9页 |
| ·主要研究内容 | 第9页 |
| ·论文的组织结构 | 第9-11页 |
| 2 车牌识别的相关技术与理论基础 | 第11-24页 |
| ·车牌识别系统的通用结构 | 第11-12页 |
| ·车牌识别系统中的二值化算法 | 第12-16页 |
| ·基于全局阈值的二值化算法 | 第12-14页 |
| ·基于局部自适应的二值化算法 | 第14-16页 |
| ·本文采用算法 | 第16-23页 |
| ·LOG算子 | 第16-18页 |
| ·基于LOG算子的局部动态阂值算法 | 第18-19页 |
| ·最大类间方差算法 | 第19-20页 |
| ·基于两种算法的图像合成 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 车牌图像的去噪 | 第24-31页 |
| ·图像的噪声 | 第24-25页 |
| ·图像噪声的特点 | 第24页 |
| ·图像去噪的基本模型 | 第24-25页 |
| ·图像去噪的基本算法 | 第25-26页 |
| ·文中所用方法 | 第26-30页 |
| ·离散噪声点去噪 | 第27-28页 |
| ·连续噪声区域去噪 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 车牌的定位算法及实验分析 | 第31-47页 |
| ·本文车牌图像的特点 | 第31页 |
| ·本文车牌定位算法 | 第31-46页 |
| ·车牌预处理 | 第32-34页 |
| ·干扰点滤除 | 第34-37页 |
| ·边缘点融合 | 第37-38页 |
| ·车牌区域初定位 | 第38-40页 |
| ·车牌倾斜校正 | 第40-44页 |
| ·车牌精确定位 | 第44-46页 |
| ·车牌定位结果统计 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 车牌图像的字符分割和识别 | 第47-54页 |
| ·字符分割 | 第47-49页 |
| ·投影法粗分割 | 第47-48页 |
| ·粘连及分裂字符块的处理 | 第48-49页 |
| ·字符识别 | 第49-53页 |
| ·字符归一化 | 第50页 |
| ·字符平滑化 | 第50-51页 |
| ·字符模板的生成 | 第51页 |
| ·基于模板匹配的字符识别算法 | 第51-52页 |
| ·实验结果分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 6 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
