基于压缩感知理论的卫星遥感图像融合算法研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·压缩感知理论的研究现状 | 第12-13页 |
| ·卫星遥感图像融合的研究现状 | 第13-14页 |
| ·星遥感图像融合简介及融合性能评价 | 第14-16页 |
| ·论文的研究内容和结构安排 | 第16-18页 |
| 2 应用于卫星遥感图像融合中的压缩感知理论 | 第18-34页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·压缩感知理论 | 第18-20页 |
| ·信号稀疏表示 | 第20-22页 |
| ·信号的测量 | 第22-25页 |
| ·测量矩阵的特性 | 第23-24页 |
| ·常见测量矩阵分析 | 第24-25页 |
| ·信号重构 | 第25-33页 |
| ·交匹配追踪算法 | 第27-28页 |
| ·压缩采样匹配追踪算法 | 第28页 |
| ·稀疏自适应匹配追踪算法 | 第28-30页 |
| ·重构算法性能比较 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 3 基于SURF理论的卫星遥感图像自动配准算法 | 第34-47页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·遥感图像配准的一般模型 | 第34-36页 |
| ·图像配准的数学定义 | 第34-35页 |
| ·图像配准的框架模型 | 第35页 |
| ·基于特征的图像配准方法的基本步骤 | 第35-36页 |
| ·基于SURF理论的遥感影像自动配准算法 | 第36-45页 |
| ·特征检测 | 第37-40页 |
| ·特征描述 | 第40-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 4 基于CS-IHS的卫星遥感图像融合 | 第47-57页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·传统的基于IHS空间变换的图像融合 | 第47-50页 |
| ·IHS彩色模型 | 第47-49页 |
| ·基于IHS空间变换的遥感图像融合算法 | 第49-50页 |
| ·基于CS-IHS的卫星遥感图像融合 | 第50-52页 |
| ·确定稀疏域、测量矩阵和重构算法 | 第50页 |
| ·确定融合规则 | 第50-51页 |
| ·基于CS-IHS的卫星遥感图像融合算法 | 第51-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 5 基于CS-PCA-FWT的卫星遥感图像融合 | 第57-69页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·传统的基于PCA的图像融合 | 第57-59页 |
| ·PCA变换 | 第57-58页 |
| ·图像主分量分析 | 第58-59页 |
| ·基于PCA变换的图像融合算法 | 第59页 |
| ·基于CS-FWT-PCA的卫星遥感图像融合 | 第59-63页 |
| ·分数阶B样条小波变换 | 第59-60页 |
| ·确定融合规则 | 第60-61页 |
| ·基于CS-FWT-PCA的卫星遥感图像融合算法 | 第61-63页 |
| ·实验结果与分析 | 第63-68页 |
| ·对称分数B样条小波阶数分析 | 第64-65页 |
| ·与传统融合算法的比较分析 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 6 结论 | 第69-71页 |
| ·工作总结 | 第69页 |
| ·工作展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 作者简历 | 第75-77页 |
| 学位论文数据集 | 第77页 |
