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基于数据仓库的区域能耗预警系统研究与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·课题的研究背景及意义第10-12页
   ·国内外研究现状第12-16页
     ·能源管理系统的研究现状第12-14页
     ·数据仓库和数据挖掘的研究现状第14-16页
   ·本文的主要解决的问题及研究路线第16页
   ·本文的主要研究内容和各章节安排第16-18页
第2章 区域能耗数据仓库和数据挖掘第18-27页
   ·区域能耗数据仓库第18-23页
     ·区域能耗数据仓库概述第18-20页
     ·区域能耗的ETL处理第20-21页
     ·区域能耗数据仓库的构建第21-22页
     ·区域能耗的OLAP多维分析第22-23页
   ·区域能耗数据挖掘第23-27页
     ·区域能耗数据挖掘概述第23-25页
     ·数据挖掘的方法及选择第25-27页
第3章 基于关联规则的能耗相关性研究第27-37页
   ·能耗相关性问题描述第27页
   ·关联规则第27-37页
     ·关联规则概述第27-30页
     ·Apriori算法第30-32页
     ·改进的Apriori算法第32-37页
第4章 基于聚类的能耗预警算法研究第37-45页
   ·能耗聚类问题描述第37页
   ·聚类第37-45页
     ·聚类概述第37-39页
     ·传统聚类方法第39-40页
     ·PSO-K混合聚类算法第40-45页
第5章 区域能耗预警系统的设计与实现第45-65页
   ·区域能耗预警系统简介第45-47页
   ·区域能耗预警系统的设计第47-49页
     ·系统总体功能设计第47-48页
     ·系统总体流程设计第48页
     ·系统总体数据结构设计第48-49页
   ·企业能源管理系统的设计第49-53页
     ·系统总体功能设计第49-50页
     ·系统总体流程设计第50-51页
     ·系统总体数据结构设计第51-53页
   ·区域能耗预警系统的实现第53-65页
     ·系统能耗预警指标的建立第53-55页
     ·系统OIAP多维分析第55-56页
     ·相关性预警和聚类预警的实现第56-65页
第6章 结论与展望第65-67页
   ·结论第65-66页
   ·展望第66-67页
参考文献第67-70页
致谢第70-71页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第71页

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