| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·研究现状 | 第11-15页 |
| ·隐私保护技术综述 | 第11-12页 |
| ·匿名隐私保护的研究现状 | 第12-14页 |
| ·动态数据匿名重发布的研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文的研究内容及意义 | 第15-16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 动态集值属性数据重发布的隐私保护模型 | 第17-29页 |
| ·集值属性数据的关键匿名方法 | 第17-21页 |
| ·事务型 k-anonymity 隐私保护原则 | 第17-19页 |
| ·集值属性数据的 k-anonymity 匿名算法 | 第19-21页 |
| ·对现有研究的进一步分析 | 第21-23页 |
| ·对 k-anonymity 匿名算法的分析 | 第21-22页 |
| ·对动态集值属性数据重发布方法的分析 | 第22-23页 |
| ·隐私保护模型 | 第23-27页 |
| ·设计目标与原则 | 第23-24页 |
| ·模型结构设计 | 第24-25页 |
| ·隐私保护方案和实施流程 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 改进的集值属性数据 k-anonymity 匿名方法 | 第29-41页 |
| ·改进的匿名处理方案 | 第29-31页 |
| ·方案的提出 | 第29页 |
| ·方案设计和执行步骤 | 第29-31页 |
| ·匿名质量度量标准 | 第31-33页 |
| ·标准化确定性损失标准 | 第31-32页 |
| ·实际数据失真 | 第32页 |
| ·KL 散度 | 第32-33页 |
| ·结合部分隐匿的扩展划分算法 | 第33-38页 |
| ·扩展的划分泛化算法 | 第33-35页 |
| ·部分数据隐匿算法 | 第35-38页 |
| ·运行实例测试 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 动态集值属性数据的重发布方法 | 第41-53页 |
| ·隐私保护原理 | 第41-44页 |
| ·动态集值属性数据的概念 | 第41-42页 |
| ·敏感属性更新图及隐私保护原理 | 第42-44页 |
| ·K-preserving 原则和重发布方法 | 第44-46页 |
| ·K-preserving 隐私保护原则 | 第44-45页 |
| ·匿名重发布方法 | 第45-46页 |
| ·动态集值属性数据的重发布算法 | 第46-51页 |
| ·方案设计和执行步骤 | 第46-47页 |
| ·具体描述与举例说明 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 隐私保护模型的实现与实验分析 | 第53-63页 |
| ·隐私保护模型的实现 | 第53-55页 |
| ·实验环境 | 第55-56页 |
| ·实验平台 | 第55页 |
| ·实验数据 | 第55-56页 |
| ·EPPS 算法实验 | 第56-59页 |
| ·实验设置 | 第56页 |
| ·实验结果及分析 | 第56-59页 |
| ·重发布方法实验 | 第59-62页 |
| ·实验设置 | 第59页 |
| ·实验结果及分析 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |