光伏功率预测系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·预测应用系统现状 | 第9-10页 |
| ·预测技术研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文主要研究内容 | 第11页 |
| ·本文组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第13-25页 |
| ·软件开发技术介绍 | 第13-15页 |
| ·Structs 2 框架 | 第13-14页 |
| ·Hibernate 框架 | 第14-15页 |
| ·人工神经网络 | 第15-19页 |
| ·人工神经网络的基本特征 | 第17-18页 |
| ·人工神经网络分类 | 第18页 |
| ·BP 神经网络 | 第18-19页 |
| ·数值天气预报 | 第19-23页 |
| ·数值天气预报模式 WRF | 第20-21页 |
| ·数值天气预报计算过程 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 光伏功率预测系统需求分析 | 第25-29页 |
| ·系统概述 | 第25页 |
| ·系统功能需求分析 | 第25-27页 |
| ·功率预测功能 | 第25-26页 |
| ·实时数据采集功能 | 第26页 |
| ·统计需求 | 第26页 |
| ·人机交互需求 | 第26页 |
| ·监控需求 | 第26-27页 |
| ·系统管理需求 | 第27页 |
| ·系统总用例图 | 第27页 |
| ·系统性能需求分析 | 第27-28页 |
| ·系统数据流分析 | 第28页 |
| ·输入数据 | 第28页 |
| ·输出数据 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 光伏功率预测系统设计 | 第29-45页 |
| ·系统设计原则 | 第29页 |
| ·功能模块设计 | 第29-34页 |
| ·实时状态监控模块 | 第30页 |
| ·功率曲线展示模块 | 第30-31页 |
| ·气象信息展示模块 | 第31页 |
| ·后台任务管理模块 | 第31-32页 |
| ·统计报表模块 | 第32-33页 |
| ·系统管理模块 | 第33-34页 |
| ·预测算法设计 | 第34-39页 |
| ·预测算法目标 | 第34页 |
| ·预测方法分析 | 第34-38页 |
| ·算法实验设计 | 第38-39页 |
| ·数据库设计 | 第39-43页 |
| ·预测相关数据表 | 第39-42页 |
| ·预测非相关数据表 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第5章 光伏功率预测系统实现 | 第45-59页 |
| ·系统架构与开发环境 | 第45-47页 |
| ·B/S 系统模式 | 第45-46页 |
| ·MVC 开发模式 | 第46页 |
| ·系统组件开发原则 | 第46-47页 |
| ·功能模块及预测算法实现 | 第47-57页 |
| ·实时状态监控模块 | 第47-49页 |
| ·功率曲线展示模块 | 第49-50页 |
| ·气象展示模块 | 第50-51页 |
| ·统计报表模块 | 第51-52页 |
| ·系统管理模块 | 第52-54页 |
| ·后台任务管理模块 | 第54页 |
| ·预测算法实现 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
