基于GPS轨迹和照片轨迹的时空数据挖掘
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| ·问题背景及意义 | 第13-19页 |
| ·GPS轨迹数据挖掘 | 第13-14页 |
| ·行为模式挖掘 | 第14-16页 |
| ·照片轨迹数据挖掘 | 第16-17页 |
| ·轨迹挖掘中的生存分析 | 第17-19页 |
| ·本文工作及结构 | 第19-21页 |
| 第2章 轨迹数据挖掘基本理论及相关技术 | 第21-35页 |
| ·轨迹数据基本理论 | 第21-27页 |
| ·轨迹数据基本概念 | 第21-23页 |
| ·时空轨迹数据获取方法 | 第23-26页 |
| ·轨迹数据基本特征 | 第26-27页 |
| ·轨迹数据挖掘的相关技术 | 第27-32页 |
| ·轨迹数据挖掘方法 | 第28-30页 |
| ·轨迹数据挖掘发现的知识类型 | 第30-31页 |
| ·轨迹数据挖掘过程 | 第31-32页 |
| ·基于轨迹挖掘的应用 | 第32-34页 |
| ·基于个人历史时空轨迹 | 第32-33页 |
| ·基于多人时空轨迹数据 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于几何算法的GPS轨迹挖掘 | 第35-53页 |
| ·GPS轨迹重要区域辨别 | 第35-40页 |
| ·异常点处理 | 第35-36页 |
| ·Length-Angle Ratio | 第36-38页 |
| ·重要区域识别 | 第38-40页 |
| ·轨迹相似度 | 第40-45页 |
| ·分段差异性 | 第41-44页 |
| ·整体轨迹相似度度量 | 第44-45页 |
| ·实验分析 | 第45-52页 |
| ·参数选择 | 第45页 |
| ·评价标准 | 第45-48页 |
| ·实验结果 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 基于HSMM模型的网络照片轨迹挖掘 | 第53-65页 |
| ·数据预处理 | 第53-54页 |
| ·路径选择 | 第53页 |
| ·照片点停留时间估计 | 第53-54页 |
| ·计算热点区域 | 第54-56页 |
| ·基于密度聚类 | 第54-56页 |
| ·热点区域的兴趣度测量 | 第56页 |
| ·照片轨迹还原 | 第56-61页 |
| ·隐半马尔可夫模型 | 第56-58页 |
| ·重要区域轨迹 | 第58-59页 |
| ·均值法还原照片轨迹 | 第59-61页 |
| ·路线还原的适应性 | 第61页 |
| ·实验 | 第61-64页 |
| ·评价方法 | 第61-62页 |
| ·实验结果效果评价 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 基于统计方法的用户行为模式挖掘 | 第65-81页 |
| ·幂率分布 | 第65-66页 |
| ·引言 | 第65-66页 |
| ·幂率分布研究 | 第66页 |
| ·行为模式挖掘 | 第66-73页 |
| ·变量提取 | 第66-67页 |
| ·轨迹参数的分布模式 | 第67-72页 |
| ·关于截断对数正态分布的解释 | 第72-73页 |
| ·基于照片轨迹的时空规律 | 第73-80页 |
| ·重要区域点间距的影响因素 | 第73-75页 |
| ·轨迹半径和重要区域点间距 | 第75-77页 |
| ·停留时间和重要区域点间距 | 第77-79页 |
| ·均方位移(MSD) | 第79-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第6章 基于生存分析的照片轨迹时空规律挖掘 | 第81-99页 |
| ·引言 | 第81-84页 |
| ·时间间隔数据 | 第81-82页 |
| ·生存分析 | 第82-84页 |
| ·非参数模型(Kaplan-Meier估计) | 第84-87页 |
| ·参数模型 | 第87-93页 |
| ·Buckley-James模型 | 第87-90页 |
| ·经验似然法建立置信区间 | 第90-93页 |
| ·半参数模型 | 第93-98页 |
| ·参数估计 | 第93-96页 |
| ·经验似然法建立置信区间 | 第96-98页 |
| ·本章小结 | 第98-99页 |
| 结论 | 第99-103页 |
| 参考文献 | 第103-115页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第115-117页 |
| 致谢 | 第117页 |
