学前教育多媒体资源搜索服务系统设计
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·研究现状 | 第8-11页 |
| ·国外研究现状 | 第9页 |
| ·国内研究现状 | 第9-10页 |
| ·多媒体技术发展趋势 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11页 |
| ·论文创新点概述 | 第11-12页 |
| ·文章结构安排 | 第12-13页 |
| 第2章 系统分析 | 第13-22页 |
| ·需求分析 | 第13-14页 |
| ·我国学前教育发展概况 | 第13页 |
| ·学前教育类多媒体资源的教学意义 | 第13-14页 |
| ·通用搜索引擎的局限性 | 第14页 |
| ·多媒体资源特点分析 | 第14-18页 |
| ·多媒体资源类型及特点 | 第14-15页 |
| ·网页中多媒体数量统计 | 第15-16页 |
| ·多媒体资源的HTML表示 | 第16-17页 |
| ·多媒体元数据描述 | 第17-18页 |
| ·系统设计 | 第18-21页 |
| ·设计目标 | 第18页 |
| ·设计内容 | 第18-19页 |
| ·系统实现方案 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 相关技术研究 | 第22-30页 |
| ·主题蜘蛛 | 第22-23页 |
| ·主题蜘蛛的运行方式 | 第22页 |
| ·鱼群算法 | 第22-23页 |
| ·文本信息抽取 | 第23-24页 |
| ·网页文本的特点 | 第23-24页 |
| ·一般处理方法 | 第24页 |
| ·相关的开源组件 | 第24页 |
| ·文本分类 | 第24-26页 |
| ·国外Web文本自动分类 | 第24-25页 |
| ·国内Web文本自动分类 | 第25-26页 |
| ·噪音过滤 | 第26页 |
| ·多媒体信息系统检索技术研究 | 第26-29页 |
| ·基于文本的多媒体资源检索 | 第27页 |
| ·基于内容的多媒体资源检索 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 系统体系结构设计 | 第30-43页 |
| ·系统总体设计 | 第30-31页 |
| ·数据库设计 | 第31-32页 |
| ·系统核心算法设计 | 第32-42页 |
| ·基于文本的多媒体自动分类算法 | 第32-39页 |
| ·多媒体类网页噪音过滤算法设计 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 数据处理过程和实验结果分析 | 第43-50页 |
| ·实验环境说明 | 第43页 |
| ·系统取得的数据 | 第43-44页 |
| ·系统多媒体资源类别说明 | 第43页 |
| ·数据统计 | 第43-44页 |
| ·基于规则的多媒体类噪音过滤算法过滤效果分析 | 第44-46页 |
| ·选取的多媒体总数及各类别的多媒体的总数 | 第44页 |
| ·各类别的过滤概率 | 第44-45页 |
| ·去噪算法有待于改进的地方 | 第45-46页 |
| ·基于TFIDF和空间向量模型的自动分类算法设计 | 第46-49页 |
| ·与学前教育主题相关度较高的关键词统计 | 第46-47页 |
| ·维度对准确率和消耗时间的影响 | 第47-48页 |
| ·待改进的地方 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 工作总结与展望 | 第50-52页 |
| ·本文总结 | 第50-51页 |
| ·改进抽取资源的方法 | 第50页 |
| ·设计多媒体噪音的过滤方法 | 第50页 |
| ·基于文本的多媒体资源自动分类 | 第50-51页 |
| ·后期工作安排 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
