| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题提出的意义 | 第11-12页 |
| ·基于独立分量分析理论的机械故障诊断研究及应用现状 | 第12-14页 |
| ·变分贝叶斯独立分量分析的国内外研究及应用现状 | 第14-15页 |
| ·论文的主要内容与创新之处 | 第15-17页 |
| ·论文主要内容 | 第15-17页 |
| ·关键问题以及创新点 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 变分贝叶斯独立分量分析理论与算法 | 第18-31页 |
| ·概述 | 第18-19页 |
| ·独立分量分析理论 | 第19-20页 |
| ·贝叶斯建模 | 第20-22页 |
| ·贝叶斯网络 | 第20-22页 |
| ·贝叶斯推论 | 第22页 |
| ·变分近似算法 | 第22-24页 |
| ·变分贝叶斯独立分量分析算法 | 第24-27页 |
| ·仿真研究 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 变分贝叶斯独立分量分析初始化算法改进 | 第31-41页 |
| ·概述 | 第31页 |
| ·基于主分量分析初始化的变分贝叶斯独立分量分析算法 | 第31-35页 |
| ·仿真研究 | 第35-38页 |
| ·实验研究 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于小波包—VBICA 的相关源分离算法 | 第41-50页 |
| ·概述 | 第41页 |
| ·小波包理论 | 第41-43页 |
| ·小波包—变分贝叶斯独立分量分析相关源估计方法 | 第43-44页 |
| ·仿真研究 | 第44-48页 |
| ·实验研究 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 机械源欠定盲分离研究 | 第50-60页 |
| ·概述 | 第50页 |
| ·欠定盲分离算法 | 第50-54页 |
| ·仿真实验 | 第54-57页 |
| ·实验研究 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·全文总结 | 第60-61页 |
| ·需要进一步研究的问题 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参加科研情况 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |