| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第11-12页 |
| ·金属断口图像处理国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·Grouplet 变换的国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·论文的主要内容及创新之处 | 第16-18页 |
| ·论文的主要内容 | 第16-17页 |
| ·论文的创新点 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 Grouplet 变换理论及其算法 | 第19-43页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·有关 Grouplet 变换的一些基本概念 | 第20-27页 |
| ·Haar 变换及其过程 | 第20-24页 |
| ·嵌入式网格 | 第24-25页 |
| ·紧框架 | 第25-26页 |
| ·偏序与伪距离 | 第26-27页 |
| ·Grouplet 变换常用算法 | 第27-37页 |
| ·正交 Grouplet 变换 | 第27-30页 |
| ·紧框架 Grouplet 变换 | 第30-35页 |
| ·Grouping bandlets 变换 | 第35-37页 |
| ·Grouplet-Bandelet 变换算法 | 第37-42页 |
| ·Bandelet 变换简述 | 第37-39页 |
| ·Grouplet-Bandelet 变换原理 | 第39-40页 |
| ·仿真研究 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 基于 Grouplet 变换模极大值的金属断口图像边缘检测方法研究 | 第43-56页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·常用的缘检测算法 | 第44-45页 |
| ·梯度算子 | 第44-45页 |
| ·高斯-拉普拉斯算子 | 第45页 |
| ·Canny 算子 | 第45页 |
| ·基于小波变换边缘检测算法 | 第45-49页 |
| ·二维小波变换原理 | 第45-47页 |
| ·小波变换边缘检测算法 | 第47-49页 |
| ·基于 Grouplet 变换模边缘检测算法 | 第49-51页 |
| ·仿真研究 | 第51-53页 |
| ·实验研究 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 基于 Grouplet 变换金属断口图像去噪研究 | 第56-67页 |
| ·引言 | 第56-57页 |
| ·基于小波变换的图像去噪方法 | 第57-58页 |
| ·小波变换去噪原理 | 第57页 |
| ·阈值处理方法 | 第57-58页 |
| ·基于 Grouplet 变换图像去噪方法 | 第58-60页 |
| ·仿真研究 | 第60-64页 |
| ·实验研究 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 基于 Grouplet-Bandelet 变换的金属断口图像增强方法研究 | 第67-76页 |
| ·引言 | 第67-68页 |
| ·小波变换增强原理 | 第68-69页 |
| ·基于 Grouplet-Bandelet 变换的图像增强方法 | 第69-71页 |
| ·仿真研究 | 第71-73页 |
| ·实验研究 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第6章 结论与展望 | 第76-79页 |
| ·本文总结 | 第76-77页 |
| ·展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参加科研情况 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
